AI & Graph Networking Event 2024
Ort: Köln, Mediapark 5
Termin: 21. November, 14:30 bis ca. 19:00 Uhr
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AI & Graph Networking Event 2024
Generative AI & vernetzte Daten – Ihr Schlüssel zu mehr Unternehmenswachstum
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Welche Rolle spielt generative AI in der Unternehmensentwicklung? Wie können Sie damit Geschäftsmodelle transformieren? Und wie lassen sich Risiken in der Supply Chain mit Wissensgraphen minimieren?
Diese Fragen beantworten wir am 21. November beim AI & Graph Networking in Köln. Lernen Sie von Expert:innen von X-INTEGRATE und Neo4j praxisnahe Anwendungen und Strategien zur Modellierung, Analyse und Optimierung komplexer Datenstrukturen kennen. Erfahren Sie, wie sich Beziehungen zwischen Daten in vernetzten Systemen sinnvoll nutzen lassen und einen Mehrwert für Ihr Unternehmen generieren können.
Was Sie erwartet:
Das AI & Graph Networking 2024 bietet Ihnen die perfekte Plattform, sich über die Optimierung Ihrer Supply Chain und den Einsatz von generativer AI in Ihrem Unternehmen zu informieren. Entdecken Sie die Vorteile von Graphdatenbanken und deren Potenzial in Kombination mit AI. Nutzen Sie die Gelegenheit, sich mit Fachleuten zu vernetzen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu entdecken.
Fachvorträge
Praxisbeispiele
Best Practices
Networking
Unser Programm für Sie:
Ankunft & Registrierung
14:30 Uhr
Begrüßung & Intro
15:00 Uhr
Matthias Bauer (X-Integrate) & Marco De Luca (Neo4j Germany GmbH)
Session I
15:15 Uhr
Speaker:
Marco De Luca (Neo4j Germany GmbH)
Wissensgraphen: Struktur, Aufbau, Nutzung und Mehrwerte für das eigene Business
Wissensgraphen (Knowledge Graphs, kurz KG) haben sich zu einem leistungsstarken Werkzeug in der Geschäftswelt entwickelt. Laut Gartner (2024) haben sie die "Hype"-Phase hinter sich gelassen und sind nun eine bewährte, wertvolle Technologie für Datenmanagement und Entscheidungsfindung.
In diesem Vortrag erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten in einem Graphen miteinander in Beziehungen bringen, um schnellere, kostengünstigere und effizientere Unternehmensentscheidungen treffen zu können. Durch das zusätzliche Einbinden von generativer KI und Large Language Models zeigen wir dann auf, wie der gesamte Prozess, von der Erstellung des Wissensgraphen bis hin zur Abfrage, unterstützt werden kann.
Kaffeepause
16:00 Uhr
Session II
16:15 Uhr
Speaker:
Elena Kohlwey (X-Integrate) & Daniel Reich (Fraunhofer IIS)
Wissensgraphen im Einsatz: Proaktives Risikomanagement in der Supply Chain
Die Komplexität globaler Lieferketten erfordert innovative Ansätze im Risikomanagement. Wissensgraphen bieten eine leistungsstarke Methode zur Visualisierung und Analyse von Lieferkettenrisiken.
Der Vortrag zeigt, wie Wissensgraphen genutzt werden können, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und Beziehungen innerhalb der Lieferkette zu identifizieren.
Get-together & Networking
17:00 Uhr
Lassen Sie den Tag gemütlich ausklingen und tauschen Sie sich mit den Experten:innen und Teilnehmenr:innen zum Thema Generative AI & vernetzte Daten aus.
Ihre Experten
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Elena Kohlwey
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Marco De Luca
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Daniel Reich
Elena Kohlwey ist seit 2024 Data Scientist und Data Engineer bei X-INTEGRATE (Teil der TIMETOACT GROUP) und bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung als Graphdatenbankexpertin mit. Ihre Aufgabe ist es, vernetzte Daten als Graphen zu modellieren und Graphenabfragen und Algorithmen zu nutzen, um tief verborgene Erkenntnisse an die Oberfläche zu bringen. Elena ist seit Jahren sehr aktiv in der Neo4j-Community (Anbieter von Graphdatenbanken). Sie hält regelmäßig Vorträge auf Konferenzen zu Graphenthemen und ist außerdem eine der etwa 100 aktiven Neo4j Ninjas weltweit.
Marco De Luca arbeitet als Principal Solutions Architect bei Neo4j und ist heute ein begeisterter "Graphista". Mit fast 30 Jahren IT-Erfahrung verfügt er darüber hinaus über ein breites und tiefes Wissen in vielen Bereichen wie Künstlicher Intelligenz, Datenbanken, Cloud Lösungen, Speichertechnologien, Netzwerken und der Optimierung von IT Services. Er ist immer auf dem neuesten Stand der Technik, hoch motiviert und begeistert, Kunden, Partner und Kollegen zu beraten, IT-Lösungen zu entwerfen oder zu unterrichten. Er arbeitet mit großen Kunden in Europa in unterschiedlichen Branche zusammen, um sie bei der Entwicklung ihrer IT-Dienste und -Umgebungen zu unterstützen.
Daniel Reich arbeitet seit 2023 hauptberuflich als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen. In der dort ansässigen Arbeitsgruppe für Supply Chain Services widmet er sich dem Thema des Supply Chain Risk Management in Verbindung des SCM mit New Space Technologien. Zu dem beschäftigt er sich im Allgemeinen in der Abteilung Risiko- und Standortanalysen mit Fragestellungen rund um Standortanalysen im Bereich des Logistikmarktes und dem Thema Lieferketten-Risikomanagement. Seine akademische Ausbildung absolvierte er an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg mit dem Studium der Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) sowie anschließend mit Studium der Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.) mit dem Fokus auf Supply Chain Management und Logistik.
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Sichern Sie sich jetzt unverbindlich Ihren kostenfreien Platz für das AI & Graph Networking Event am 21. November von 14.30 bis 19.00 Uhr im Mediapark 5, Köln. Wir freuen uns darauf, Sie bei unserem Event in Köln zu begrüßen. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft Ihres Unternehmens gestalten!
Sie haben noch Fragen?
Sprechen Sie uns gerne direkt an:
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