Meeting in Gruppe, sinnbildlich für OR2017: Pre Conference Workshop

OR2017: Pre Conference Workshop

Wolfgang Schmidt stellt Projekte der X-INTEGRATE vor

Im Rahmen der Operation Research Conference 2017 (OR17) lädt die IBM am 5. September 2017 zu einem Workshop rund um das Thema Decision Optimization (Prescriptive Analytics) nach Berlin ein. Ab 15:30 Uhr wird Wolfgang Schmidt, Geschäftsführer der X-INTEGRATE, Anwendungsbeispiele zur Kombination von predictive und presciptive Analytics vorstellen.

Veranstaltungsdetails

  • Datum: 5. September 2017
  • Ort: Henry Ford Bau | A, Garystraße 35, 14195 Berlin
  • Uhrzeit: 13:00 Uhr – 17:00 Uhra

Bei dem IBM Decision Optimization Workshop dreht sich alles um das Thema Prescriptive Analytics und die Optimization Suite mit ihren einzelnen Applikationen. Folgende Themen werden diskutiert:

  • Optimierung von Abläufen
  • Effiziente Verwaltung von Ressourcen
  • Minimierung von Risiken
  • Steigerung der Agilität
  • Verbesserung der Kundenzufriedenheit

Der Workshop ist in zwei Parts aufgeteilt.

Im ersten Part dreht sich alles um die IBM Decision Optimization Suite. Sie bildet mit ihren Applikationen eine leistungstarke Grundlage für das Decision Management. Das Ziel des zweiten Parts des Workshops ist es Erfahrungen zu teilen und den Mehrwert von Decision Optimization in Unternehmensprozessen aufzuzeigen.

Agenda

Part 1: Die IBM Decision Optimization Suite (13:00 Uhr – 15:00 Uhr)

Die Inhalte:
IBM CPLEX Optimization Studio
IBM Decision Optimization Center
IBM Decision Optimization Cloud
IBM Data Science Experience 

Break (15:00 Uhr – 15:30Uhr)

Part 2: Business Cases (15:30 Uhr – 17:30 Uhr)

Unter anderem wird Wolfgang Schmidt
Anwendungsbeispiele zur Kombination von predictive und presciptive Analytics vorstellen.

Die Inhalte:
Kaufverhalten und Absatz prognostizieren
Produktion
Logistik
Tourenplanung optimieren

Über den Sprecher

Wolfgang Schmidt
(ehemaliger) Geschäftsführer X-INTEGRATE Software & Consulting GmbH

Wolfgang Schmidt, Geschäftsführer der X-INTEGRATE Software & Consulting GmbH, wird bei seinem Vortrag, anhand von Anwendungsbeispielen der predictive und prescriptive Analytics, einen Einblick in Prognoseverfahren verschaffen. Er zeigt wie Analysen zur Optimierung von Produktions-, Logistik- und Tourenplanungsprozessen beitragen können.

Meeting in Gruppe, sinnbildlich für OR2017: Pre Conference Workshop
Event 30.05.17

OR2017: Pre Conference Workshop

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Brainstorming in der Gruppe, bildlich für IBM Decision Optimization Workshop
Event 03.06.16

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Im Rahmen der “International Conference on Operations Research” in Hamburg findet am 30. August der kostenlose IBM Decision Optimization Workshop statt. X-INTEGRATE CEO Wolfgang Schmidt spricht über "Supply Chain Optimierung”.

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Interessiertes Publikum sinnbildlich für IBM Think 2019
Event 06.11.18

X-INTEGRATE auf der IBM THINK 2019

Freuen Sie sich außerdem auf zwei spannende Sessions mit IT-Manager und Geschäftsführer der X-INTEGRATE Software & Consulting GmbH Wolfgang Schmidt zu innovativen Business-Integrationstechnologien.

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Im Rahmen der Veranstaltungsreihe “Join the Revolution” lädt die IBM zu einem Workshop rund um das Thema Fertigungs- und Automobilindustrie nach München ein. Wolfgang Schmidt, Geschäftsführer der X-INTEGRATE, wird zum Thema Predictive Analytics sprechen.

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Zusammen mit der Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH laden wir Sie ein unsere aktuellsten Projekte im Industrieumfeld zum Thema Predictive Quality – mit Edge Analytics direkt im Fertigungsprozess – und Produktionsplanungsoptimierung kennenzulernen.

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Presse

"Automobil Industrie" berichtet über Lösung für MAN

Das Magazin “Automobil Industrie” hat die X-INTEGRATE Lösung zur Mathematischen Optimierung des Auftragsbestands bei dem Nutzfahrzeughersteller MAN näher beleuchtet.

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Presse 16.12.19

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ILOG Optimization
Technologie

ILOG Optimization

ILOG CPLEX und ILOG CP Optimizer bieten Ihnen die Möglichkeit, in kürzester Zeit verschiedene Simulationen für mögliche Entscheidungen durchzuführen. Dabei ist CPLEX vor allem für lineare Modelle geeignet, während CP Optimizer generelle Constraint-Programming-Modelle löst.