Predictive Maintenance

Predictive Maintenance

Mit hochtechnisierten Sensoren und einer ausgefeilten Mustererkennung in der Datenauswertung zur erfolgreichen Predictive Maintenance.

Unsere Maschinen und Technologien werden immer ausgefeilter, schneller und leistungsstärker. Allerdings werden sie zunehmend auch störanfälliger: Muss eine Fabrikstraße unvorhergesehen stillstehen, stoppt schnell die gesamte Werksproduktion – es drohen Schäden in Millionenhöhe. Eine sachgemäße Bedienung der Maschinen und regelmäßige Wartungs- und Inspektionszyklen gehören daher schon lange zum Pflichtprogramm jedes produzierenden Gewerbes. In Zeiten der Industrie 4.0 und dem IoT, dem Internet of Things, stehen allerdings längst weitere technische Hilfsmittel zur Verfügung: Das sogenannte Predictive Maintenance.

Predictive Maintenance

Was verbirgt sich hinter Predictive Maintenance?

Was aber versteht man unter diesem weiteren, neuen Begriff? Die Grundidee ist schnell erklärt: Maschinen werden mit Sensoren ausgestattet, die melden, sobald sich ein Problem anbahnt bzw. eine Veränderung vom Üblichen auftaucht. Für einen erfolgreichen Einsatz von Predictive Maintenance Projekten ist neben den hochtechnisierten Sensoren eine ausgefeilte Mustererkennung in der Datenauswertung notwendig, um aus der Masse an Daten die für den Betrieb wichtigen Inhalte herauszufiltern.

In unserem Fachbereich Business Intelligence unterstützen wir bereits bei einigen Predictive Maintenance Projekten mit unserem Fachwissen zur Datenaufbereitung und –auswertung. So kommt zum Beispiel IBM PMQ mit SPSS zum Einsatz, um die von den Sensoren erfassten Daten mathematisch auszuwerten und den Unternehmen zur Verfügung zu stellen. Auch Szenarien mit KI-Lösungen, wie z. B. IBM Watson, sind denkbar und werden in den nächsten Jahren vermehrt Anwendung finden.

Datenauswertung – das Reporting bei Predictive Maintenance

In der Praxis kann das Reporting vollkommen unterschiedlich aussehen. Eine automatisch generierte E-Mail an den zuständigen Mitarbeiter ist ebenso möglich wie eine allgemeine tägliche Statusmeldung, bei der Auffälligkeiten besonders hervorgehoben werden. Auch das einfache Auslesen von Reportingdaten direkt an den Maschinen ist eine Variante, die zum Einsatz kommen kann.

 
Predictive Maintenance
Kompetenz 27.02.25

Predictive Maintenance

Mit Predictive Maintenance Störungen prognostizieren und Ausfallzeiten vermeiden.
Predictive Scoring Solution
Lösung

Predictive Scoring Solution

X-INTEGRATE bietet ein Predictive Analytics-Verfahren, mit dem es möglich ist, durch Sensoren an den Maschinen innerhalb der Fertigungsstraßen nicht nur die Qualität der gefertigten Bauteile, sondern auch den Zustand der Werkzeuge innerhalb der Produktionsmaschinen, kontinuierlich zu kontrollieren.

Predictive Scoring Solution
Lösung

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X-INTEGRATE bietet ein Predictive Analytics-Verfahren, mit dem es möglich ist, durch Sensoren an den Maschinen innerhalb der Fertigungsstraßen nicht nur die Qualität der gefertigten Bauteile, sondern auch den Zustand der Werkzeuge innerhalb der Produktionsmaschinen, kontinuierlich zu kontrollieren.

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Lösung

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X-INTEGRATE bietet ein Predictive Analytics-Verfahren, mit dem es möglich ist, durch Sensoren an den Maschinen innerhalb der Fertigungsstraßen nicht nur die Qualität der gefertigten Bauteile, sondern auch den Zustand der Werkzeuge innerhalb der Produktionsmaschinen, kontinuierlich zu kontrollieren.

Wissen

Die Zukunft vorhersagen mit Predictive Analytics

Für Unternehmen gilt es heute mehr denn je, nicht nur in der Gegenwart gut aufgestellt zu sein, sondern auch einen Blick in die Zukunft zu wagen. Industrie 4.0 und Predictive Analytics ermöglichen es interne Prozesse besser nachzuverfolgen.
Wissen

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Predictive Analytics
Kompetenz 26.02.25

Predictive Analytics

Mit Predictive Analytics hilft X-INTEGRATE Unternehmen, aus vorhandenen Daten genaue Vorhersagen für die Zukunft zu treffen und damit einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
Predictive Analytics
Kompetenz 27.02.25

Predictive Analytics

Mit Predictive Analytics hilft X-INTEGRATE Unternehmen, aus vorhandenen Daten genaue Vorhersagen für die Zukunft zu treffen und damit einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
Presse 26.02.25

Fachbeitrag: Esperanto für Maschinen gesucht

In Fertigungsbetrieben stehen Maschinen unterschiedlichsten Baujahres und unterschiedlichster Ausstattung. Hinzu kommen verschiedene IT-Systeme, Plattformen und Datenquellen. Um diese Informationen zur Optimierung der Produktion und für Predictive Maintenance zu nutzen, sind einheitliche Datenmodelle nötig.

Presse 27.02.25

Fachbeitrag: Esperanto für Maschinen gesucht

In Fertigungsbetrieben stehen Maschinen unterschiedlichsten Baujahres und unterschiedlichster Ausstattung. Hinzu kommen verschiedene IT-Systeme, Plattformen und Datenquellen. Um diese Informationen zur Optimierung der Produktion und für Predictive Maintenance zu nutzen, sind einheitliche Datenmodelle nötig.

Presse 27.02.25

Fachbeitrag: Esperanto für Maschinen gesucht

In Fertigungsbetrieben stehen Maschinen unterschiedlichsten Baujahres und unterschiedlichster Ausstattung. Hinzu kommen verschiedene IT-Systeme, Plattformen und Datenquellen. Um diese Informationen zur Optimierung der Produktion und für Predictive Maintenance zu nutzen, sind einheitliche Datenmodelle nötig.

Felss setzt auf Predictive Analytics-Verfahren von X-INTEGRATE
Presse 25.07.18

Felss setzt auf X-INTEGRATE Predictive Analytics-Verfahren

Die X-INTEGRATE GmbH hat bei der Felss Systems GmbH ein Predictive Analytics-Verfahren eingeführt. Der Automobilzulieferer und Spezialist für Kaltumformung von Rohren ersetzt dabei klassische Prüfintervalle durch einen Scoring-Prozess mithilfe eines Vorhersagemodells auf Basis von IBM SPSS.
Felss setzt auf Predictive Analytics-Verfahren von X-INTEGRATE
Presse 25.07.18

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Presse 25.07.18

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Felss Logo
Referenz

Mit Predictive Analytics die Produktqualität vorhersagen

Die Felss Systems GmbH setzt auf ein eigens entwickeltes Predictive Analytics-Verfahren von X-INTEGRATE. Mit vorausschauendem Scoring und Automatisierung wird die Effizienz der Industriemaschinen erheblich erhöht.
Felss Logo
Referenz

Mit Predictive Analytics die Produktqualität vorhersagen

Die Felss Systems GmbH setzt auf ein eigens entwickeltes Predictive Analytics-Verfahren von X-INTEGRATE. Mit vorausschauendem Scoring und Automatisierung wird die Effizienz der Industriemaschinen erheblich erhöht.
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Referenz

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Die Felss Systems GmbH setzt auf ein eigens entwickeltes Predictive Analytics-Verfahren von X-INTEGRATE. Mit vorausschauendem Scoring und Automatisierung wird die Effizienz der Industriemaschinen erheblich erhöht.
Headerbild für Edge Computing
Kompetenz 26.02.25

Edge Computing

Mit Edge Computing können Sie Daten dezentral, direkt am Ort ihrer Entstehung, analysieren und auswerten – und zwar nahezu in Echtzeit.
Headerbild für Edge Computing
Kompetenz 27.02.25

Edge Computing

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