Amazon EC2: Instanz und Preismodell richtig wählen und Kosten sparen!

So unterstützt IBM Turbonomic Sie bei Ihrem Amazon EC2 Kostenmanagement

Die Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) bietet Usern Hunderte von Instanz-Typen zu unterschiedlichen Preismodellen. Da die richtige Wahl zu treffen, das heißt den größtmöglichen Nutzen zu den niedrigsten Kosten zu erzielen, ist eine Herausforderung! Im Blog geben wir Ihnen einen Überblick zu Ihren Optionen, zeigen, worauf es bei der Entscheidung für Instanz sowie Preismodell ankommt – und wie IBM Turbonomic helfen kann, die richtige Wahl zu treffen!

Inhalt

Wie wähle ich die richtige EC2-Instanz für meinen Anwendungsfall?
Wie optimiere ich meine EC2-Kosten?
Was ist das für mich passende EC2-Preismodell?
Fazit: Management von EC2-Instanzen – am besten mit IBM Turbonomic!

Was ist eine Amazon EC2-Instanz?

Amazon EC2 ist der am häufigsten genutzte Dienst bei AWS. Er bietet Rechenkapazität in der Cloud und verfügt über ein weitreichendes Angebot an virtuellen Maschinen (VM), die als EC2-Instanzen bekannt sind. Auf diesen Instanzen wird ein Betriebssystem ausgeführt, das Ressourcen wie CPU, Speicher und Festplatte benötigt. Mit Hunderten von verschiedenen Instanz-Typen zu unterschiedlichen Preisen kann die Verwaltung schnell zu einer Herausforderung werden.

Wie wähle ich die richtige EC2-Instanz für meinen Anwendungsfall?

Bei der Nutzung von EC2-Instanzen ist es entscheidend, stets den richtigen Instanz-Typ zu wählen. Jeder verfügbare Typ ist für einen bestimmten Anwendungsfall optimiert, z. B. für rechenintensive Workloads, speicherintensive Workloads oder Workloads, die viel Storage benötigen. Der Instanz-Typ bestimmt die Ressourcenkapazität der virtuellen Maschine und, damit einhergehend, den Preis. Sie können die Instanzen manuell oder über die AWS Management Konsole verwalten und zahlen nur für die Instanzen, die ausgeführt werden. Wird also eine Instanz abgeschaltet, fallen keine Kosten mehr an.

Die folgende Auflistung (kein Anspruch auf Vollständigkeit) zeigt verschiedene EC2-Instanztypen für verschiedene Anwendungsfälle und verweist per Link auf die entsprechenden Spezifikationen der AWS-Website.

Allgemein:

A1, T2, T3, T3a, T4g, M4, M5, M5a, M5n, M5zn, M6g, M6i, M6in, M6a, M7g, MAC
Rechen-optimiert:

C4, C5, C5a, C5n, C6a, C6g, C6gn, C6i, C6in, C7g, C7gn, Hpc6a
Speicher-optimiert:

R4, R5, R5a, R5b, R5n, R6g, R6i, X1e, X1, X2gd, X2idn, X2iedn, X2iezn, z1d

Storage-optimiert:

Im4gn, Is4gen, I4i, I3, I3en, D2, D3, D3en, H1
Accelerated Computing:

DL1, F1, G3, G4ad, G4dn, G5, G5g, Inf1, P2, P3, P4, Trn1, VT1

So hilft IBM Turbonomic

IBM Turbonomic unterstützt Sie dabei zu entscheiden, welche Instanztypen für Ihre Workloads am besten geeignet sind – und zwar abhängig von Leistungsanforderungen und Budget. Die Software analysiert kontinuierlich Nutzungsmuster in Echtzeit und empfiehlt die kostengünstigste Instanz, die den Performance-Anforderungen entspricht. So können Sie sich sicher sein, dass Sie – passend zum Workload – den richtigen Instanz-Typ verwenden und nicht zu viel Geld für unnötige Ressourcen ausgeben.

Amazon EC2: Performance richtig messen und optimieren!

Erfahren Sie im Blog, welche Tools für das Messen der Leistung in Frage kommen und welche Vorteile Ihnen IBM Turbonomic bietet.

Zum Blog

Wie optimiere ich meine EC2-Kosten?

Die Preise für EC2-Instanzen zu verwalten, kann insbesondere bei einer großen Anzahl von Instanzen herausfordernd sein. Die Preise hängen von vielen Faktoren ab, zum Beispiel von Instanz-Typ, Region, Betriebssystem und Nutzungsdauer. Das macht es schwierig, die Kosten im Auge zu behalten und effizient zu optimieren.

So hilft IBM Turbonomic

Turbonomic vereinfacht diesen Prozess, indem es Einblick in die Nutzung und die Kosten gewährt, Nutzungsmuster analysiert und kostensparende Maßnahmen ohne Leistungseinbußen entwickelt – und zwar in Echtzeit. Außerdem hilft die Software dabei, Instanzen richtig zu dimensionieren. Dafür identifiziert sie nicht ausgelastete Instanzen und empfiehlt kostengünstigere Typen.

Was ist das für mich passende EC2-Preismodell?

Nachdem Sie die EC2-Instanz, welche am besten zu dem jeweiligen Workload passt, gewählt haben, gilt es, sich für eine Preisoption zu entscheiden. AWS bietet diverse Preisoptionen für EC2-Instanzen, z. B. On-Demand-Preise, Savings Plans und Reserved Instances (RIs). In diesem Beitrag nehmen wir On-Demand-Preise und RI in den Fokus.

Mit On-Demand-Tarifen verrechnen Sie die benötigte Rechenkapazität ohne langfristige Bindung in einem Pay-as-you-go-Modell. Mit Reserved Instances wiederum reservieren Sie EC2-Kapazitäten über einen Zeitraum von ein bis drei Jahren zu einem ermäßigten Jahrespreis. Die Aktionen von Turbonomic sind RI-bewusst, das heißt: die Software skaliert virtuelle Maschinen, um die RI-Auslastung zu maximieren.

On-Demand

AWS EC2-Preise: On-Demand

Die On-Demand-Preisgestaltung ist das standardmäßige Preismodell für EC2. Es bietet Ihnen den Komfort und die Flexibilität, jeden Instanz-Typ und jede Instanz-Größe zu wählen und nur für das zu zahlen, was Sie wirklich nutzen. Dabei bedarf es keiner Vorauszahlung oder langfristigen Verpflichtungen. Die Abrechnung erfolgt stündlich oder pro Sekunde, und die Preise variieren je nach Instanz-Typ und -Größe, Betriebssystem und Region.

Das On-Demand-Preismodell für EC2-Instanzen ist für alle Betriebssysteme, Regionen und Availability Zones verfügbar – seine Kosten variieren jedoch auch in Abhängigkeit dieser Parameter. Die Preise bieten zwar Komfort und Flexibilität, allerdings ist das Modell auch die teuerste Option. Es eignet sich am besten für unvorhersehbare Workloads oder Anwendungen.

Reserved Instances

AWS EC2-Preise: Reserved Instances

Entscheiden Sie sich bei der EC2-Preisgestaltung für Reserved Instances, können Sie im Vergleich zur On-Demand-Modell erhebliche Kosteneinsparungen von bis zu 72 % erzielen. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, Kapazität in einer bestimmten Availability Zone zu reservieren. Dies macht es einfacher, neue Instanzen auf einer bedarfsabhängigen Basis hinzuzufügen. Diese Option bindet Sie allerdings an eine Nutzung über einen Zeitraum von ein bis drei Jahren.

Die Höhe des Rabatts von RIs hängt davon ab, wie viel der Kosten Sie vorauszahlen: Begleichen Sie den vollen Betrag im Voraus, erhalten Sie den größten Rabatt und profitieren von den größten Einsparungen. Eine weitere Option ist die partielle Vorauszahlung, die zwar einen geringeren Rabatt, aber auch geringere Vorauskosten mit sich bringt. Selbst, wenn sie nichts vorauszahlen, gewährt AWS einen kleinen Rabatt.

Mehr Details zu den EC2-Preisen finden sich auf der offiziellen Website von Amazon.

Fazit: Management von EC2-Instanzen – am besten mit IBM Turbonomic!

EC2-Nutzung und -Preise zu verwalten kann mitunter komplex und zeitaufwändig sein – insbesondere, wenn die Arbeitslast wächst. IBM Turbonomic vereinfacht diesen Prozess und optimiert ihn so, dass Sie maximale Effizienz und Kosteneinsparungen erzielen. Durch die Auswahl der richtigen Instanzen und die Optimierung der Kosten halten Sie Ihre Cloud-Kosten unter Kontrolle und holen das meiste aus Ihren EC2-Instanzen.

Sie brauchen Unterstützung rund um Application Resource Management (ARM) oder IBM Turbonomic? Fragen Sie gerne einen unverbindlichen Termin mit einem unserer Experten!

Jetzt Kontakt anfragen

Über den Autor: Dominic Lehr

Dominic Lehr ist Principal bei der TIMETOACT GROUP. Er hat mehr als 10 Jahre Projekterfahrung im Bereich Monitoring und ist Teil des Geschäftsbereichs Monitoring und Service Assurance.

Dominic Lehr

Principal Monitoring & Service Assurance TIMETOACT GROUP +49 (0) 174 88 77 592

Kontakt

Nehmen Sie jetzt Kontakt zu uns auf!

Sie haben Fragen rund um Application Resource Management, IBM Turbonomic oder verwandte Themen? Schreiben Sie uns einfach eine Nachricht! Wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen.

Nachname *

Vorname

E-Mail *

Unternehmen

Nachricht *

* Pflichtfelder

Wir verwenden die von Ihnen an uns gesendeten Angaben nur, um auf Ihren Wunsch hin mit Ihnen Kontakt im Zusammenhang mit Ihrer Anfrage aufzunehmen. Alle weiteren Informationen können Sie unseren Datenschutzhinweisen entnehmen.

Blog 14.07.23