Zwei Mal ODM - aber ist WebSphere ODM gleich ODM Enterprise?

Die Umbenennung von Produkten stellt oft eine entscheidende Weiterentwicklung dar. Man möchte zeigen, dass die Änderungen zur letzten Version so groß sind, dass eine simple Versionsnummernänderung nicht ausreicht, um dieser gerecht zu werden. Oft möchte man auch deutlich machen, dass es sich nicht um eine reine Weiterentwicklung eines Produkts handelt, sondern die Einflüsse mehrerer Produkte zu einem neuen Produkt verschmolzen sind. In der Automobilbranche oder im IT-Bereich: Technologien verschiedener Produkte werden nicht selten zusammengeführt und in neuem Design mit einem neuen Namen präsentiert.

Hinter einer solchen Zusammenführung stecken sicherlich lange, wohldurchdachte Überlegungen. Dennoch können Sie beim Anwender auch für Verwirrung sorgen, wie wir im IT-Bereich oft selbst feststellen. Unternehmensumstrukturierungen, Firmenkäufe oder eben das Einführen neuer Produktsparten führen oft zu einem hohen Klärungsbedürfnis auf Kundenseite.

Ein aktuelles Beispiel sind die Produkte der ILOG-Sparte bei der IBM. ILOG war bis vor einigen Jahren ein eigenständiges Unternehmen, bevor es von der IBM übernommen wurde. IBM siedelte die ILOG Produkte innerhalb ihrer Websphere-Sparte an, womit sie zu IBM WebSphere ILOG Produkten wurden.

Einige Jahre später teilte man die ursprünglichen ILOG-Produkte neu auf: Die Business Rules-Produkte blieben bei WebSphere, während die Optimierungsprodukte der Sparte Industry Solutions zugeordnet wurden. Zu letzteren zählt nun unter anderem das IBM ILOG Optimization Decision Management Enterprise, kurz ILOG ODM Enterprise bzw. ILOG ODME.

Bei regelbasierten Engines werden Anfragen nacheinander abgearbeitet. Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten in einem Mietwagenverleih. Vor Ihnen steht nun eine Menschenschlange, die alle ein Auto mieten wollen. Manche werden Mittelklassewagen fordern, wären aber auch mit einem Kleinwagen zufrieden. Manche, die einen Mittelklassewagen anfragen, würden im Notfall eher einen Oberklassewagen mieten. Manche können sich nicht auf Kompromisse einlassen, andere wiederum wollen einfach irgendein Fahrzeug und würden zur Not auch einen Kleinbus nehmen.

Nichts anderes macht eine regelbasierte Engine wie WODM: Sie hinterlegen vorher eine bestimmte Abfolge an Abfragen, die das System automatisch durchführt, bis letztendlich eine Entscheidung für einen Wagen oder gegen das Mieten gefallen ist. Dann folgt der nächste Kunde, für den der gleiche Regelkatalog gilt, und alle Anfragen werden nacheinander abgearbeitet. Bei einer regelbasierten Lösung werden also einzelne Entscheidungen nacheinander getroffen. Der Vorteil liegt auf der Hand: Solche vorgefertigten Entscheidungsbäume, Entscheidungstabellen, Entscheidungsregeln etc. sind sehr schnell, auch komplizierte Fragen lassen sich damit oft in Echtzeit beantworten.

Um also gleichzeitig mehrere Anfragen zu berücksichtigen, wird mathematische Optimierung, zum Beispiel mit ODME, verwendet. Diese Kompromissfindung wird mit Hilfe von mathematischer Modellierung, also der Interpretation des Anwendungsfalls als Gleichungen, dargestellt. Eine Zielfunktion gibt dabei die Richtung vor. Das Ziel könnte zum Beispiel darin bestehen, die Anzahl der unzufriedenen Kunden zu minimieren. Eine mathematische Entscheidungsengine finden nun in kurzer Zeit die idealen Zuordnungen von Auto zu den verschiedenen Kunden. Aufgrund der Vielzahl an Möglichkeiten kommt die Performance natürlich nicht ganz an die regelbasierte Entscheidungsengine heran, liefert dafür aber bessere Ergebnisse unter Einbeziehung aller Faktoren.

In der Praxis werden solche Verfahren oft kombiniert. Da Sie als Vermieter auch vorab Reservierungsanfragen bekommen, können Sie Ihrem Kunden mit Hilfe des regelbasierten Systems in Echtzeit direkt zusagen, dass ein Fahrzeug verfügbar ist. Im System wird dieses Fahrzeug vorläufig reserviert, aber zugleich die Ausweichmöglichkeiten berücksichtigt. So haben Sie mit Hilfe der mathematischen Optimierung später die Möglichkeit, die Reservierungen zu optimieren. Auf diese Weise wird Ihre Flotte auf Grundlage des aktuellen Bestands optimal ausgelastet. Außerdem besteht die Möglichkeit, weitere Bedingungen wie beispielsweise das Freihalten von Fahrzeugen für spontane Anfragen zu berücksichtigen.

Haben Sie weitere Fragen zur Verwendung von ODME und WODM? Verwenden Sie bereits eine regelbasierte oder mathematische Engine? Welche Erfahrungen haben Sie gemacht? Ich freue mich auf Ihre Kommentare.