Im Mittelpunkt steht die User Experience der Versicherungskunden und Collaboration & Knowledge Sharing bei den fachlichen und technischen AI-Akteuren im Versicherungsunternehmen.
Was ist "AI Factory for Insurance"?
- Die AI Factory for Insurance ist ein innovatives Organisationsmodell in Verbindung mit einer flexiblen, modularen IT-Architektur. Als Innovations- und Umsetzungsfabrik ist sie dafür da, um KI-Modelle systematisch zu entwickeln, zu trainieren und in digitalen Geschäftsprozessen einzusetzen.
Viele Unternehmen haben eine klare Digitalisierungsstrategie, die die Automatisierung unterschiedlicher Kernprozesse auch unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) vorsieht. Meist wurde bereits mit der Entwicklung von KI Modellen begonnen, aber zum einen skalieren die verwendeten Konzepte oft nicht, zum anderen fehlt es grundsätzlich an dem notwendigen Vertrauen in die Ergebnisse für deren Einsatz in vollautomatische Kundenprozesse. Die AI Factory for Insurance adressiert diese Anforderungen und zeigt einen Lösungsweg auf.
Vier zentrale Gründe für die AI Factory:
Profitieren Sie von den Vorteilen der AI Factory for Insurance.
AI-Model Lifecycle Management
Vertrauen in die Ergebnisse
Geschwindigkeit in der Operationalisierung
Self-Service und Collaboration
Neugierig geworden?
Gerne beantworten wir Ihre Fragen rund um die AI Factory for Insurance und beraten Sie zu den Möglichkeiten und Potenzialen in Ihrem Versicherungsunternehmen.
Wie funktioniert die AI Factory for Insurance?
- Die Daten werden eingelesen, bereinigt und integriert. Auf diesen Daten kann ein Modell entwickelt (Build), trainiert und schließlich in Betrieb genommen werden(Deploy). Am Ausgang des eingesetzten Modells steht eine Entscheidung, die über Schnittstellen (API) an nachgelagerte Anwendungen weitergegeben wird, hiermit also den weiteren Workflow steuert.
- Die Modelle liefern Entscheidungshilfen beispielsweise zur Klassifikation, Extraktion von Fachdaten, Clusterzuordnungen oder Scorewerte, die über Standardschnittstellen von Insurance Anwendungen genutzt werden.
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Unsere Leistungen
Wir bauen mit Ihnen Ihre AI Factory for Insurance.
TIMETOACT GROUP verfügt über viel Erfahrung in den Disziplinen Künstliche Intelligenz, Information Architecture, Machine Learning, Data Science, Automation und DevOps. Mit der erfolgreichen Integration dieser Fähigkeiten helfen wir Versicherern ihre AI Factory for Insurance aufzubauen und Schritt für Schritt weiterzuentwickeln.
- Design von fachlichen Anwendungsfällen
- Erstellen von Fachmodellen und Training
- Alle Aspekte von Data Engineering
- Data Governance und Master Data Management
- Machine Learning Operations
- Beratung bei der Toolsauswahl
- Lizenzierung, Installation und Konfiguration von Software
- F/E und B/E Anwendungsentwicklung
- Automation und Systemintegration
Unser Vorgehen beim Einsatz der AI Factory for Indurance:
Wenn Sie sich für den Einsatz der AI Factory for Indurance entscheiden, durchlaufen wir diese Schritte. Dabei ist es uns wichtig, die fachliche Tiefe für Sie so gering wie möglich zu halten.
Für einen Fast Start empfehlen wir einen halbtägigen Discovery-Workshop, den wir aktuell auch online durchführen und individuell nach Ihren Bedürfnissen anpassen.
Nach einem ersten Briefing mit Innovationsbespielen und Anwendungsfällen aus der Versicherungspraxis erfolgt die Exploration von Anwendungsfällen mit Blick auf die Prioritäten und Ambitionen Ihres Unternehmens sowie Bewertung von Kosten-Nutzen-Aspekten. Zum Schluss erfolgt die Auswahl des relevantesten Anwendungsfalls und die Betrachtung von Lösungsoptionen (tool- bzw. herstellerübergreifend) für eine schnelle Umsetzung zu einem Minimal Viable Product.
Nehmen Sie für einen Discovery-Workshop oder einen unverbindlichen Austausch jetzt Kontakt zu uns auf!
Schauen Sie sich unseren Webcast zur AI Factory an:
Im Webcast erfahren Sie, warum das Thema Künstliche Intelligenz für Versicherer so wichtig ist. Wir erklären Ihnen was die die AI Factory for Insurance genau ist und welche fünf Elemente die Factory ausmachen. Anschließend zeigen wir auf, wie diese konkret bei Versicherungen umgesetzt wird und wie sie sich in andere/ähnliche Initiativen eingliedern lässt.
Speaker: Michael Ehrmantraut (IBM)
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Digitalisierungspartner vor Ort für Versicherungen
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Smart Insurance Workflows
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Webcast: AI Factory for Insurance
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Data Insights
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Open Insurance
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Versicherungsbranche
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Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff
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IBM Cloud Pak for Data Accelerator
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Digitale Transformation bei Versicherungen meistern
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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning
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Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen
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Krisenbewältigung & Aufbau einer nachhaltigen Zukunft mit KI
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Analytics & Business Intelligence
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Operationalisierung von Data Science (MLOps)
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Automatische Handschrifterkennung bei Versicherern
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Intelligent Document Processing (IDP)
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Beratung rund um IBM watsonx.governance
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Beratung rund um IBM watsonx.ai
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Effektives Schadenmanagement bei Versicherern
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AI & Data Science
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Microsoft Azure Synapse Analytics
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Beratung rund um IBM watsonx.data
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IBM Consulting – Beratung aus einer Hand
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Innere und äußere Sicherheit
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Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit
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Vollautomatisierung des Kreditantragsprozesses
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KI & Digitalisierung für die Transport- und Logistikbranche
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Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung
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Beratung rund um IBM Watsonx BI Assistant
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Christof Mandaus
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Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen
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Der Cloud vorgelagert: Edge Computing für Datenanalysen
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Beratung rund um IBM watsonx Assistant
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Gesundheitswesen
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Data Fabric: Basis für Analytics und KI der nächsten Stufe
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Digitaler Wandel in der Öffentliche Verwaltung
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Process Transformation, Integration & Automation
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Microsoft Azure
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Proof-of-Value Workshop
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Beratung rund um IBM watsonx Orchestrate
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Beratung rund um IBM Produkte
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Beratung rund um IBM watsonx Code Assistant
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Microsoft Panel Special: AI in Action
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IBM Cloud Pak for Data
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Mehr Transparenz mit AI Governance
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Fit für das digitale Ökosystem
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GPT & Co: Die besten Sprachmodelle für digitale Produkte
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ChatGPT & Co: Jänner-Benchmarks für Sprachmodelle
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Gemini at Work – AI Action in Zürich & Berlin
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Google Workspace: KI-gestützte Arbeit für jedes Unternehmen
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AI Meetup 2024
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IBM Decision Optimization
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Edge Computing
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Highlights vom AI Action Summit 2025 in Paris
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Webcast: KI für Versicherer
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IBM übergibt “Trusted AI” Projekte an Linux Foundation AI
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vdek führt neue Data-Warehouse-Lösung ein
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Artificial Intelligence & Data Strategy
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23. Kongress Innovatives Schadenmanagement
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FinOps Microsoft – Microsoft Cloud Kostenoptimierung
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API Economy, DevOps, Low Code & MACH
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Graphentechnologie
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Google AI
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Data Science
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AI for social good
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TIMETOACT realisiert integrierte Versicherungs-Software
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IBM Think 2021
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Business Innovation und Digitale Transformation mit AI
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Wege in die Cloud für Versicherer
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ChatGPT & Co: Dezember-Benchmarks für Sprachmodelle
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Eventreihe: KI Governance

X-INTEGRATE auf der Hannover Messe 2018
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Intelligent Document Processing für Versicherungen
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Modularisierung und Migration des Point of Service
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Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting
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IT Demand Management: IT-Bedarf erkennen und Kosten sparen
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Responsible AI: Ein Leitfaden für ethische KI-Entwicklung
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OCR vs IDP: Vorteile von Intelligent Document Processing
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Fehler in der Entwicklung von AI-Assistenten
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GenAI Consulting
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Beratung und Lösungen rund um AWS Services
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KI Governance
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In 8 Schritten zu AI-Innovationen im Unternehmen
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Decision Automation
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Gemini für Google Cloud: Effizienz und Innovation
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ESA: Data Factory, die Single Source of Truth
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LLM-Benchmarks Juli 2024
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Enterprise Content Management (ECM) Beratung
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ChatGPT & Co: September-Benchmarks für Sprachmodelle
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Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst
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Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst
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Deep Learning: Ein Beispiel aus dem öffentlichen Dienst
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ChatGPT & Co: November-Benchmarks für Sprachmodelle
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KI Workshops für Unternehmen
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Künstliche Intelligenz im Treasury Management
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TIMETOACT
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IBM Cloud Pak for Application
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Artificial Intelligence & Data Science
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IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive
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