Mit Data Science & KI wertvolle Informationen erkennen und nutzen

Nutzen Sie Data Science, um verborgene, wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu extrahieren und so zukünftig datenbasierte Entscheidungen zu treffen

Was ist Data Science?

Seit einiger Zeit gilt Data Science als die Schlüsseldisziplin für die Entdeckung wertvoller Informationen in umfangreichen Datensätzen. Die Disziplin verspricht, aus Daten beliebiger Struktur – nicht nur numerischen Werten wie beispielsweise Messungen und Kennzahlen, die oft als „strukturiert“ bezeichnet werden, sondern auch aus Texten, Bildern, Videos und sogar Geräuschen („unstrukturierte Daten“) – verborgene, wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren.

  • Verborgen, weil diese Informationen durch einfache Beobachtung nur schwer oder langwierig enthüllt werden können bzw. aufgrund der begrenzten Kapazität des menschlichen Gehirns nicht unmittelbar ersichtlich sind.
  • Wertvoll, weil sich potenziell Informationen verbergen, deren Erkenntnis einen Mehrwert schaffen könnte oder aus denen Handlungen abgeleitet werden könnten, um einen gewünschten Effekt zu erzielen.
Grafik zu den Disziplinen von Data Science

Erfahren Sie alles über die Vorteile der Anwendung von Data Science, die verschiedenen Disziplinen, aus denen sie besteht, und die entscheidenden Faktoren, die dabei eine Rolle spielen. Gemeinsam erarbeiten wir mit Data Science den optimalen Ansatz, um wertvolle Informationen in Ihren Daten zu identifizieren. Unser Beratungsteam steht Ihnen gerne zur Verfügung.

Verwandte Disziplinen:

Künstliche Intelligenz

Der Ausdruck "Künstliche Intelligenz" (KI) oder "Artificial Intelligence" (AI) dient heutzutage häufig als Oberbegriff für Systeme, die das menschliche Denken nachahmen oder simulieren. In diesem Kontext nehmen Technologien wie maschinelles Lernen (ML) oder Deep Learning mit speziellen Algorithmen eine entscheidende Rolle ein.

Machine Learning

Im Bereich des maschinellen Lernens werden „Erfahrungen“, also bereits bekannte Ergebnisse, systematisch aufbereitet, und ein System erlernt die Verbindungen zwischen den Eingangs- und Ausgangsgrößen.

Deep Learning

Deep Learning gehört zu den Teilbereichen des maschinellen Lernens, in dem neuronale Netze verwendet werden. Dabei erfolgt in der Regel die Verarbeitung großer Datenmengen, ohne dass der Mensch direkt in den eigentlichen Lernprozess eingreift (siehe auch Supervised vs. Unsupervised Learning).

Ihre Vorteile von Data Science & KI

  • Datenpotenzial erkennen

    Jede Organisation besitzt große Mengen an Daten. Durch den Einsatz von Data Science und den damit verbundenen Prozessen wird das Potenzial zur Gewinnung von Erkenntnissen aus diesen Daten offenbart.

  • Datengetriebenes Unternehmen

    Durch die Verbindung der Unternehmensdaten und die automatisierte analytische Verarbeitung, unterstützt durch Künstliche Intelligenz, wird das Konzept der "Data-Driven Enterprise" ermöglicht.

  • Verlässlichkeit und Transparenz

    In jedem Data Science-Projekt werden die Qualität und Herkunft der Daten deutlich, was die Grundlage für nachvollziehbare und transparente Entscheidungen bildet.

  • Neue Geschäftsmodelle

    Die konsequente Nutzung sämtlicher Unternehmensdaten ermöglicht nicht nur die Optimierung bestehender Prozesse, sondern bildet auch die Grundlage für die Entwicklung völlig neuer Geschäftsmodelle.

Unsere Leistungen zu Data Science & KI

Durch die Zusammenführung von Anforderungen und Herausforderungen entsteht eine Entscheidungsmatrix für die Implementierung von Data Science, KI oder ML in Unternehmensprozessen. Gemeinsam identifizieren wir den optimalen Pfad zur effektiven Nutzung von Informationen.

Expertise

Unsere Fachleute verfügen über sämtliche erforderlichen Qualifikationen, um erfolgreiche Data Science-Projekte zu realisieren. Das umfasst die Integration von Datenquellen, die Datenbereinigung, Bewertung, Modellierung, Quantifizierung sowie die Implementierung in den operativen Betrieb.

Workshop

Gemeinsam identifizieren wir Potenziale im Bereich Data Science und erörtern geeignete und realisierbare Ansätze, die für Ihr Unternehmen einen Mehrwert darstellen. Daraufhin wählen wir die optimale Technologie aus, um die gewonnenen Erkenntnisse effektiv in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren.

KI mit watsonx zum Einsatz bringen

Watsonx ist eine KI- und Datenplattform mit drei Kernkomponenten und einer Reihe von KI-Assistenten, die darauf ausgelegt ist, die Auswirkung von KI in Ihrem Unternehmen mit vertrauenswürdigen Daten zu skalieren und zu beschleunigen.

Einblick in watsonx

Profitieren Sie von watsonx:

  • Wettbewerbsvorteile schaffen

    Foundation Models ermöglichen eine Optimierung der KI auf die eindeutigen Daten und das Fachwissen eines Unternehmens mit einer Spezifität, die bisher unmöglich war.

  • Vertrauenswürdige KI fördern

    Verbessern Sie den Datenzugriff, wenden Sie Governance an, senken Sie die Kosten und bringen Sie Qualitätsmodelle schneller in die Produktion.

  • KI über Ihr gesamtes Geschäft hinweg skalieren

    Nutzen Sie alle Ihre Daten, egal wo sie sich befinden. Erschließen Sie eine hybride Cloud-Architektur, die eine Datengrundlage für die Ausweitung zur tiefgreifenden Verankerung der KI in Ihrem Geschäft bietet.

Über die TIMETOACT GROUP und unsere Partnerschaft mit IBM

Die TIMETOACT GROUP ist ein führender IT-Dienstleister, der sich auf die Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen spezialisiert hat. Mit unserer umfassenden Expertise in den Bereichen KI, Cloud-Lösungen und IT-Strategieberatung unterstützen wir Organisationen dabei, ihre Digitale Transformation erfolgreich umzusetzen.

In enger Partnerschaft mit IBM, einem der weltweit führenden Technologiehersteller im Bereich Künstliche Intelligenz, bringen wir jahrzehntelange Erfahrung und tiefgreifendes Know-how in Ihr Projekt ein. IBM ist nicht nur für seine fortschrittlichen KI-Technologien bekannt, sondern auch für seine bahnbrechenden Forschungs- und Entwicklungsansätze in diesem Bereich.

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Articifial Intelligence & Data Science
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Artificial Intelligence & Data Science

Aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Informationen extrahieren — das verbirgt sich hinter Data Science.

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Wir bieten umfassende Lösungen im Bereich Data Science, Machine Learning und AI, die auf Ihre spezifischen Herausforderungen und Ziele zugeschnitten sind.

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Mit Data Insights helfen wir Ihnen Schritt für Schritt mit der passenden Architektur neue Technologien zu nutzen und eine datengetriebene Unternehmenskultur zu entwickeln

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Data Fabric: Basis für Analytics und KI der nächsten Stufe

Im Webinar erfahren Sie, warum das Thema Data Fabric für Versicherer so wichtig ist. Wir erklären Ihnen, was die Data Fabric genau ist und welche Funktionalität sie für Data Science sowie den IT-Betrieb aufweist. In einer praktischen Demo zeigen wir Ihnen konkret Anwendungsfälle aus der Versicherungsbranche. Darüber hinaus erfahren Sie, in welchen Schritten Sie Ihre eigene Data Fabric einführen können.

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Marc Bastian zeigt Ihnen ein Beispiel einer analytischen Infrastruktur für KI Anwendungsfälle, praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren.

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Dr. Matthias Quaisser erläutert Ihnen praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren von KI und erzählt von fachliche Anwendungsfälle von KI bei Versicherern.

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KI & Digitalisierung für die Transport- und Logistikbranche

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Graphentechnologie hilft Unternehmen, Daten und Informationen besser zu verstehen und zu nutzen. Sie basiert auf der Darstellung von Daten als Knoten (Entitäten) und Kanten (Beziehungen). Diese Struktur ermöglicht es, die Verbindungen zwischen Datenpunkten zu modellieren und tiefere Einblicke zu gewinnen, die in traditionellen relationalen Datensammlungen oft verborgen bleiben.

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Im Webinar erfahren Sie, wie moderne Kundenbetreuung in der digitalisierten Welt aussieht. Watson Assistent hilft bei der Optimierung bestehender Lösungen. Dieser virtuelle KI-Assistent liefert Kunden schnelle, konsistente und akkurate Antworten über alle Kommunikations-Kanäle, -Plattformen, -Applikationen und Geräte hinweg.

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Nur ein Bruchteil an Daten, z. B. aus Produktionsprozessen oder Geschäftstransaktionen, wird von Unternehmen genutzt, um Steuerungs- und Entscheidungsprozesse von zu unterstützen.

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