Zwar ist das Cloud Pak for Data an sich durch die Plattform OpenShift von der Hardware und Lokation (Cloud/on-premise) unabhängig, so macht doch eine optimale Kombination aus der Software mit Hardwarekomponenten für die Lösung (von IBM konfektioniert, komplett fabriziert sowie geliefert und installiert) den Unterschied.
Was ist IBM Cloud Pak for Data System?
Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.
Grundsätzlich beginnt jede Konfiguration mit einer Basiseinheit aus zwei Chassis, in der die Ressourcen für kleinere Anwendungsfälle enthalten sind. Mit jeder Erweiterung („Expansion“ = ein weiteres Chassis + zusätzliche Switches) skaliert das System, um auch größere Anwendungsfälle zu bedienen. Zudem unterstützt es dann durch zusätzliche Komponenten auch Hochverfürbarkeits-Szenarien.
Profitieren Sie von den Vorteilen:
Optimale Abstimmung aufeinander
Skalierbarkeit & Performance
Für Kunden mit besonderen Herausforderungen hinsichtlich analytischer Datenverarbeitung, für die der Gang in die Cloud keine Alternative ist (z.B. im öffentlichen Dienst, Gesundheitswesen, Sicherheitsbehörden), ist das Cloud Pak for Data System, zusammen mit dem Netezza Performance Server, die optimale Entscheidung.

Cloud Pak Data System im Praxiseinsatz
Gemeinsam mit Blanc & Fischer IT Services haben wir eine Data-Science-Plattform IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data (CP4D) für die Unternehmensgruppe umgesetzt. Im Fachartikel auf BIGDATA INSIDER erfahren Sie, worauf geachtet wurde und wie die Lösung bei unserem Kunden eingesetzt wird.
Zum FachartikelWir sind für Sie da.
Installation. Konfiguration. Betrieb. Expertise. Know-how.
Die Erfahrungen der TIMETOACT Berater*innen begannen schon vor der Akquisition der Firma Netezza (der technische Vorgänger von NPS) durch die IBM als direkter Mitarbeiter. In zahlreichen Projekten konnten wir unser Wissen rund um IBM Cloud Pak for Data und Cloud Pak for Data System beweisen, inklusive Installation, Konfiguration und Betrieb der Appliance sowie der erfolgreichen Migration von Netezza zu NPS. Parallel haben wir umfangreiches Wissen in erfolgreichen Projekte mit Cloud Pak for Data sammeln können und freuen uns dieses Wissen in neuen Projekten einbringen zu können.
Bausteine des Cloud Pak for Data System:
Folgende Komponenten werden kombiniert:
Ein Chassis ...
mit je 4 High Density Servern, jeweils 16 Cores und 192 GB RAM
High-Preformance NVMe Drives, 4 x 4 TB pro Server
Optimiertes Netzwerk & Acceleration durch “Field Programmable Gate Arrays“ (FPGA)
Management Switch
Fabric Switch
In der Basis-Ausführung werden zwei Chassis verbaut, weitere Leistung kann durch weitere Chassis erworben werden. In diesem Fall werden automatisch jeweils zwei Fabric- und Management-Switches verbaut.
Aus den genannten Komponenten ergeben sich beeindruckende Leistungsdaten, beginnend mit 128 Core/1,5TB RAM/128TB Disk schon in der Basisausführung, in acht Schritten bis zu 640 Core/7,68TB RAM/640TB in der Zwei-Rack Maximalausbaustufe.
Damit stellt diese Technologie die bereits erhebliche Performance der Vorgängertechnologie „Netezza“ bzw. PureData for Analytics“ in den Schatten. Aus den ersten Migrationsprojekten ergaben sich Performancevorteile von Faktor 3 in der Abfrage und Faktor 2 in der Datenbewirtschaftung.
Sprechen Sie mich auch gerne persönlich zu IBM Cloud Pak for Data System an!
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Erfahren Sie mehr

IBM Cloud Pak for Data
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Beratung rund um IBM Produkte
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IBM Consulting – Beratung aus einer Hand
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Beratung rund um IBM watsonx.ai
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Beratung rund um IBM watsonx Assistant
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Beratung rund um IBM watsonx.governance
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IBM Cloud Pak for Automation
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Beratung rund um IBM watsonx Orchestrate
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Beratung rund um IBM Watsonx BI Assistant
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IBM Cloud Pak for Application
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Beratung rund um IBM watsonx.data
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Beratung rund um IBM watsonx Code Assistant
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Beratung und Lösungen rund um AWS Services
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IBM Netezza Performance Server
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IBM Db2
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IBM Watson Studio
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Digitaler Wandel in der Öffentliche Verwaltung
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IBM SPSS Modeler
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IBM Decision Optimization
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Christof Mandaus
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Microsoft
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IBM DataStage
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Operationalisierung von Data Science (MLOps)
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IBM Watson® Knowledge Catalog
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IBM Cognos Analytics 11
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IBM Planning Analytics mit Watson
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Analytics & Business Intelligence
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IBM Cloud Pak for Data Accelerator

IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive
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Talend Data Integration
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Proof-of-Value Workshop
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Konzeption individueller Business Intelligence-Lösungen
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Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen
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Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit
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Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen
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vdek führt neue Data-Warehouse-Lösung ein
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Talend Real-Time Big Data Platform
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Talend Data Fabric
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Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung
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vdek führt neue Data Warehouse Lösung ein
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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning
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Data Fabric im Krankenhaus - Agaplesion
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Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data
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Edge Computing
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IBM Cloud Pak
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Talend Application Integration / ESB
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Innere und äußere Sicherheit
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Mit Data Fabric zur datengesteuerten Organisation
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Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting
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Impact Nachlese - Mobile, Cloud und Integration
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Microsoft Azure Synapse Analytics
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Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff
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Talend
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Was braucht man zur Cloud-Integration?
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Multi Cloud Strategie
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X-INTEGRATE auf der IBM THINK 2019
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Der Cloud vorgelagert: Edge Computing für Datenanalysen
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Cloud Integration mit IBM's Cast Iron OmniConnect
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Benjamin Hering
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Flexibel mit der Atlassian Cloud
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Private Cloud for Dummies
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IBM Cloud Paks für die Versicherungsbranche
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Lösungen für Cloud Services Integration / SaaS Integration
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Microsoft Azure
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DataPower oder Cast Iron - Amortisationszeit verkürzen

FinOps Microsoft – Microsoft Cloud Kostenoptimierung
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Marc Bastien

Data Vault als Modellierungsansatz von Data Warehouse

IBM CloudBurst versus IBM WebSphere CloudBurst Appliance

Mehr als Buzzwords – Impact 2014 Nachlese
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Business Automation Workflow on Cloud für Ihre Prozesse

Enterprise Architecture Management Consulting
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TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020

IBM Watson Discovery

Wege in die Cloud für Versicherer

IBM Watson Assistant
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SaaS Applikationen effizient integrieren mit APIs
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FinOps Consulting

Cloud-Infrastruktur: Microsoft Azure Beratung
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Impressionen des SOA & Cloud Symposiums
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Entwicklung bei SaaS & Cloud Service Integration
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Christian Luxem
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Autumn Meeting im IBM IoT Watson Center München
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Schnell in die private Cloud mit dem IBM Workload Deployer
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Telephony Access Platform und Hub für CRM
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Der Mittelstand profitiert von der Cloud
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Data Insights
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IBM Watson Knowledge Studio
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FinOps – Was ist das?
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Der heilige Gral der Cloud-Marktplätze wird vermisst
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IBM Cloud Pak for AIOps
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SaaS & Cloud Integration in 5 Minuten
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Impact 2009 Nachlese
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Die Mischung macht’s – Bluemix startet durch
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WebSphere Technical Conference 2009
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KI & Digitalisierung für die Transport- und Logistikbranche
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Künstliche Intelligenz in der Praxis: Referenz im Video
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Kollaborationsplattformen integrieren mit Salesforce Chatter
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