Über die Talend Plattform für API-Entwicklung, Anwendungs- und Datenintegration lassen sich Applikationen verknüpfen und Daten in Echtzeit austauschen. Dies umfasst sowohl die Integration von Daten über verschiedene Anwendungen hinweg als auch die Bereitstellung von Datenbeständen über API-Services.
Was ist Talend Application Integration / ESB?
Implementieren Sie ganz einfach Punkt-zu-Punkt-SaaS-Integrationen sowie skalierbare, modulare API-, Data-as-a-Service-, Pub / Sub-Messaging- und ESB-Use-Cases in Ihre ereignisgesteuerte Architektur. Durch den Wegfall manueller Codierung lassen sich skalierbare APIs flexibel und effizient erstellen.
Der modulare Aufbau von Talend ermöglicht die Implementierung nahezu jeder Integrationsanforderung. Mit der intuitiven visuellen Oberfläche und einfachen Wizards deckt Talend den kompletten API-Entwicklungszyklus ab – vom Design über Test und Dokumentation bis hin zur Implementierung und Bereitstellung der Services. APIs, Integrationsmuster, Routes und Mappings lassen sich damit von Grund auf intuitiv und effizient entwickeln.
Einsatzszenarien:
Hier kann Talend Application Integration / ESB zum Einsatz kommen:
Enterprise Service Bus
Application Integration
Optimierung von DevOps
Profitieren Sie von den Vorteilen:
Vereinfachung komplexer Mapping-Anforderungen
Sicherstellung von Datenintegrität und Vertrauen
Wir beraten Sie gerne.
Die Entwicklung einer Anwendungsintegration oder eines ESB unterscheiden sich deutlich von den Aufgaben bei der Datenversorgung eines Data Warehouse, bzw. einer Big Data Lösung. Auch wenn die Lösung „Talend“ heißt, so werden andere Disziplinen benötigt, die unsere Berater*innen in zahlreichen Projekten unter Beweis gestellt haben.
Zertifiziert und nach Talend-Standards begleiten Sie unsere Berater*innen in Ihrem Projekt:
Martin ClementTeamleiter Analytics
Auf Basis Ihrer Anforderungen, zeitlicher und technischer Rahmenbedingungen sowie relevanter Quell- und Zielsysteme definieren wir gemeinsam mit Ihnen ein umfassendes EAI Modell. Wir unterstützen Sie bei Auswahl und Definition der relevanten Schnittstellen, Formate und Protokolle und beraten Sie hinsichtlich möglicher Implementierungsansätze für Ihre Data-as-a-Service Architektur.
Auf Basis von DevOps sowie unter Einbeziehung unserer methodischen Herangehensweise und Best Practices implementieren wir gemeinsam mit Ihnen flexible Schnittstellen, entwickeln benötigte APIs und Microservices, implementieren performante Integrationsprozesse und sorgen im Anschluss für einen stabilen Betrieb der Umgebung. Bei Bedarf können wir auch eine vollständige Betreuung (Managed Support) der Lösung anbieten.
Im Rahmen des Projekts binden wir gerne Ihre Mitarbeiter von Anfang an in die Implementierung ein, führen Schulungen durch und sorgen durch gemeinsame Entwicklungsarbeit und Testdurchführung für laufenden Know-how-Transfer. Nach Abschluss des Projekts begleiten wir die Übergabe der Schnittstellen, APIs und Prozesse an den Betrieb.
Erfahren Sie mehr
Talend Data Integration
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IBM Cloud Pak for Data
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Beratung rund um IBM watsonx.ai
Beratung rund um IBM watsonx Assistant
Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting
Beratung rund um IBM Produkte
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Beratung rund um IBM Watsonx BI Assistant
Beratung rund um IBM watsonx Orchestrate
IBM Watson® Knowledge Catalog
IBM Db2
IBM Netezza Performance Server
IBM Consulting – Beratung aus einer Hand
Operationalisierung von Data Science (MLOps)
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Beratung rund um IBM watsonx.governance
Beratung rund um IBM watsonx Code Assistant
Beratung und Lösungen rund um AWS Services
Talend Migration in Rekordzeit
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E-Mobilität-Business lebt von der Datenqualität
Digitaler Wandel in der Öffentliche Verwaltung
Sonstige ESB Lösungen
IBM Cognos Analytics 11
Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning
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IBM Decision Optimization
Application Integration & Prozessautomatisierung
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Innere und äußere Sicherheit
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Alexander Elkin
Alexander Elkin ist seit 2006 für die novaCapta tätig und beschäftigt sich bereits seit über 25 Jahren mit der Optimierung und Automatisierung von komplexen Systemen. Als Leiter unserer Business Unit „Applications & Data“ schafft er mit seinem Team Innovationen für optimierte Prozesse und Arbeitsabläufe z.B. in den Bereichen Business Applications, Data Management oder DevOps Government und Organisation. Aktuell treibt er maßgeblich Projekte rund um die Entwicklung von individuellen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (z.B. KI-Agents, novaThink für Design Thinking mit KI und GPT-Modelle in Kombination mit Microsoft Services) voran.
Als Integrationsarchitekt und Businessanalytiker hat er sich darüber hinaus auf Anwendungen für den Finanz- und Versicherungssektor spezialisiert und novaCapta eigene Produkte und Tools entwickelt, wie zum Beispiel novaPredict – das DevOps-Strategie-Tool für Aktuare, um versicherungsmathematische Berechnungen, Gewinnprüfung, Projektionen, Asset-Liability-Modellierung und stochastische Modellierung durchzuführen.