Microsoft bündelt sein klassisches Angebot an Lösungen rund um Data & Analytics unter dem Namen „Microsoft Data Platform“.
Das Engagement von Microsoft hat sich seit Jahrzehnten weiterentwickelt und umfasst nun drei bzw. vier wesentlichen Komponenten:
Die zwei ersten Komponenten umfassen die klassischen on-premise Lösungen rund um Microsoft SQL Server und Power BI.
Besonders der SQL Server (wir betrachten hier ausschließlich die Anwendung des SQL Servers im Zusammenhang analytischer Lösungen) hat über viele Jahre eine enorme Weiterentwicklung erfahren. Heute skaliert SQL Server in Bereiche, die vor einigen Jahren nur Spezialisten vorbehalten waren und durch die Ergänzung mit Power BI lassen sich umfangreiche analytische Lösungen für Kunden realisieren.
Mit den beiden weiteren Komponenten baut Microsoft seine Cloud Präsenz unter Azure konsequent aus.
Waren zu Beginn nur einige Dienste unter Azure verfügbar, ist Azure heute ein Vorreiter in der Bereitstellung von (unter anderem) analytischer Funktionalität in der Cloud. Das Angebot in Azure an diskreten analytischen Services, wie z.B. verschiedenen Datenbanken, Datenintegration, Data Catalog und Azure Data Explorer wird ergänzt durch Azure Synapse Analytics, einem Analysedienst, der alle notwendigen Komponenten in einer Plattform integriert.
Architekturberatung | Konzeption | Implementierung | Umsetzung
Die Microsoft Data Platform ist für uns ein zentraler Bestandteil in vielen Kundensituationen.
In zahlreichen Projekten konnten wir Migrationen begleiten, Performanceverbesserungen herbeiführen und moderne analytische Infrastrukturen bereitstellen.
Alexander Elkin ist seit 2006 für die novaCapta tätig und beschäftigt sich bereits seit über 25 Jahren mit der Optimierung und Automatisierung von komplexen Systemen. Als Leiter unserer Business Unit „Applications & Data“ schafft er mit seinem Team Innovationen für optimierte Prozesse und Arbeitsabläufe z.B. in den Bereichen Business Applications, Data Management oder DevOps Government und Organisation. Aktuell treibt er maßgeblich Projekte rund um die Entwicklung von individuellen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (z.B. KI-Agents, novaThink für Design Thinking mit KI und GPT-Modelle in Kombination mit Microsoft Services) voran.
Als Integrationsarchitekt und Businessanalytiker hat er sich darüber hinaus auf Anwendungen für den Finanz- und Versicherungssektor spezialisiert und novaCapta eigene Produkte und Tools entwickelt, wie zum Beispiel novaPredict – das DevOps-Strategie-Tool für Aktuare, um versicherungsmathematische Berechnungen, Gewinnprüfung, Projektionen, Asset-Liability-Modellierung und stochastische Modellierung durchzuführen.
