Anwendungen in der AWS Cloud: So optimieren Sie Performance und Kosten mit IBM Turbonomic!

Sie möchten in der AWS (Amazon Web Services) Cloud eine hohe Performance Ihrer Anwendungen sicherstellen – und Ihre Kosten dabei möglichst gering halten? Der zweite Beitrag unserer IBM Turbonomic-Blogreihe erklärt, wie dies mit einem intelligenten Application Resource Management (ARM) gelingt.

Wir geben Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Methoden des AWS-Cloud-Kostenmanagements, welche Probleme sie adressieren und wie man sie am besten einsetzt. Zudem zeigen wir auf, wie IBM Turbonomic helfen kann, den Ressourcenverbrauch von Anwendungen für Performance und Kosten zu optimieren. Und: es Ihnen leicht macht, dies sicher und zuverlässig zu automatisieren.

Wir wünschen viel Spaß beim Lesen!

Das Betriebskostenmodell (OPEX) von Amazon Web Services berechnet Kunden die für die verschiedenen Ressourcen verfügbare Kapazität – unabhängig davon, ob sie voll ausgelastet sind oder nicht. Kunden können Instanzen in verschiedenen Größen und Typen erwerben, kaufen aber oft standardmäßig die größte verfügbare Instanz, um die Performance sicherzustellen. Beim richtigen Sizing (Rightsizing) von Ressourcen werden Instanz-Typen und -Größen an die Leistungs- und Kapazitätsanforderungen der Workloads angepasst. Um die Kosten zu optimieren, muss die Größenanpassung von Ressourcen kontinuierlich erfolgen. Unternehmen nehmen diese jedoch oft reaktiv vor, beispielsweise nach einer Cloud-Migration oder -Entwicklung.

Schauen wir uns das einmal genauer an! Die folgenden Diagramme zeigen die IBM Turbonomic-Benutzeroberfläche.

Eine weitere Möglichkeit, die Kosten in der AWS-Cloud zu senken, besteht darin, aktuell nicht benötigte Instanzen zu pausieren (suspend). Das ist beispielsweise außerhalb der Geschäftszeiten sinnvoll, wenn sich Instanzen im Leerlauf befinden, aber voraussichtlich in naher Zukunft wieder gebraucht werden. Löschen Sie eine Instanz, gehen alle Daten, die sich auf dem angeschlossenen Elastic Block Storage (EBS)-Volume befinden, ebenfalls verloren. Beim Pausieren löschen Sie die Daten auf dem angehängten EBS-Volume jedoch nicht. Nach dem Pausieren wird das EBS-Volume einfach an eine neu bereitgestellte Instanz angehängt, was eine schnellere Startzeit ermöglicht.

Wie bereits erwähnt, stellt das Betriebskostenmodell von Amazon Web Services Kunden nicht nur die aktiv genutzten Ressourcen, sondern den gesamten Pool an verfügbaren Ressourcen in Rechnung. Wenn Unternehmen neue Versionen in ihrer Umgebung bereitstellen, bleiben einige Ressourcen ungebunden (unattached).  Ungebundene Ressourcen liegen dann vor, wenn Kunden eine Ressource erstellen, diese aber nicht mehr vollständig nutzen. Nach der Entwicklung können Hunderte von verschiedenen Ressourcentypen ungebunden bleiben. Das Löschen dieser reduziert die Verschwendung von Cloud-Ausgaben erheblich.

Für Cloud-Engineering- und Betriebsteams, die ihre Budgetziele erreichen möchten, ohne die Customer-Experience zu beeinträchtigen, bietet IBM Turbonomic einen bewährten und vertrauenswürdigen Weg. Nur Turbonomic ist in der Lage, Ihre AWS-Umgebung zu analysieren und die Echtzeit-Anwendungsnachfrage kontinuierlich mit einer beispiellosen Anzahl von Konfigurationsoptionen, EC2-Berechnungen, EBS-Volumes, AWS RDS-Datenbanken und bestehenden Rabatten abzugleichen.

Möchten Sie die Ausgaben in Ihrer AWS-Umgebung so schnell wie möglich reduzieren? Die Automatisierung von IBM Turbonomic kann operationalisiert werden, sodass Teams sofort und kontinuierlich greifbare Ergebnisse sehen und gleichzeitig einen ROI von 471% in weniger als sechs Monaten erzielen (Quelle: Forrester: Total Economic Impact of IBM Turbonomic Application Resource Management). Gerne stehen wir Ihnen hierbei beratend zur Seite.

Weiterführende Links

• IBM Turbonomic Sandbox: Hier können sie Turbonomic selbst ausprobieren und in einer Spielumgebung erforschen.
• Demo: Wollen Sie sehen, wie Turbonomic auch auf Ihre Use-Cases passt? Fragen Sie uns einfach hier nach einer Demo,
• Studie: Lesen Sie hier die Studie von Forrester Consulting um zu erfahren, welche Resultate Kunden mit Turbonomic erzielt haben.