Projektabschluss: delta pronatura realisiert nachhaltige Datenlösung mit Envizi ESG Suite

ESG-Tagebuch | delta pronatura setzt auf mehr Nachhaltigkeit | Teil 3Jetzt Kontakt aufnehmen

Datum

04.11.2024

Dieser Beitrag wurde verfasst von:

Marc Bastien

Im letzten Eintrag unseres ESG-Tagebuchs berichteten wir wieder über die Herausforderungen und den erfolgreichen Abschluss der Implementierung der IBM Envizi ESG Suite bei der Unternehmensgruppe delta pronatura. Trotz einige Hürden konnte das Projekt im September 2024 erfolgreich abgeschlossen werden.

Im letzten Beitrag habe ich bereits die besondere Methodik des Projekts beleuchtet. Dabei stand stets die enge Zusammenarbeit mit den Nachhaltigkeitsexperten von delta pronatura im Mittelpunkt, bei der wir uns auf deren fachliche Analyse- und Reporting-Anforderungen konzentrierten. Im Gegensatz zu traditionellen IT-Projekten stand hier weniger die Diskussion über technische Funktionen im Vordergrund, sondern die Ausrichtung auf den größtmöglichen Mehrwert im Nachhaltigkeits-Reporting.

Iterativer Prozess bei der Umsetzung

Obwohl die fachlichen Anforderungen frühzeitig dokumentiert waren, gestaltete sich die finale Abstimmung der „Master Data Matrix“ komplexer als erwartet. Interne Abstimmungen führten zu einer ständigen Weiterentwicklung der Dokumentation und immer wieder mussten neue Abhängigkeiten geklärt werden. Diese verlangten eine wiederholte Überarbeitung von Hierarchien und Strukturen bei „Locations“, „Accounts“, „Account Styles“, „Data Types“ und „Data Type Categories” innerhalb von Envizi, bis schließlich der finale Konfigurationsplan zur Freigabe eingereicht werden konnte. Anfang August konnten wir diesen Task abschließen und Envizi durch die technischen Expert:innen der IBM final konfiguriert werden. 

Erkenntnis 1: Eine klare Kommunikation und das umfassende Verständnis der Envizi-Terminologie im Projektteam waren ausschlaggebend für den Erfolg.

Erläuterungen zu den Fachtermini

Herausforderungen bei der Datenintegration in Envizi

Parallel zur Konfiguration haben wir die Integration der Datenquellen für Envizi vorbereitet, wobei wir zwischen historischen Daten („Historical Data Load“) und laufenden Daten („Ongoing Data Load“) unterschieden haben. Historische Daten sollten in einem festgelegten Format gesammelt und importiert werden, während laufende Daten kontinuierlich über Schnittstellen bereitgestellt werden. Die größte Herausforderung lag in der Abstimmung der Herkunft und des Formats der Daten, da viele Quellen schwer zugänglich waren oder nicht den Anforderungen des neuen Systems entsprachen. Einige Daten mussten wir mühsam manuell erfassen oder umformatieren. Um den Aufwand zu reduzieren, wurde bereits im Vorfeld beschlossen, vorerst auf automatisierte Schnittstellen zu verzichten.

Trotz enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen von delta pronatura konnten wir bis zum Projektabschluss nicht alle notwendigen Daten aus verschiedenen Ländern und Abteilungen beschaffen. Besonders bei komplexeren Datenstrukturen war maschinelle Unterstützung notwendig, um die Daten in das passende Format zu bringen. Diese Schwierigkeiten führten letztlich zu Verzögerungen, sodass wir die Fertigstellung des Systems auf Mitte September verschieben mussten.

Erkenntnis 2: Klare Deadlines und Absprachen des gesamten Projektteams sind entscheidend, um Verzögerungen zu minimieren und das Projekt termingerecht abzuschließen.

Projektplan bei Übergabe und Schulungen

Parallel zur Datenintegration haben wir nach einem mit Tasks und Vorlagen definierten Projektplan Schulungen für Administratoren und Endnutzer durchgeführt. Diese Schulungen ermöglichten es dem Team von delta pronatura, die restlichen Datenlieferungen selbstständig abzuwickeln. Am 25. September 2024 fand schließlich die offizielle Übergabe des Systems statt. Neben der technischen Übergabe haben wir alle notwendigen Maßnahmen getroffen, um den Support durch den IBM Helpdesk sicherzustellen.

Alle wichtigen Erkenntnisse im Überblick:

Wissensvermittlung und Kommunikation

Die Terminologie von Envizi muss klar vermittelt werden, da Missverständnisse die Projektarbeit verzögern können.

Realistische Planung und Dokumentation

Ein durchdachter Projektplan und klare Meilensteine sind unerlässlich für den Projekterfolg.

Konstante Teamzusammensetzung

Wechsel im Team führen zu Wissensverlust, der den Projektfortschritt erheblich hemmen kann.

Mit diesen Erkenntnissen schließen wir unser ESG-Tagebuch ab. Bei Fragen rund um Envizi oder andere ESG-Themen stehe ich Ihnen jederzeit zur Verfügung!

Der Autor: Marc Bastien

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Ordnung in den Infrastructure as Code-Werkzeugkasten

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DynamoDB starten: Einblicke in AWS Key-Value Datenbank 2

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Effiziente DevOps-Teams: Teamschnitte und Kommunikation

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