Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash

Basic 2: Python Basics

Basic 3: Introduction to Machine Learning

Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash

Advanced 4: Computer Vision Open CV

Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Basic 2: Python Basics

Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

Basic 3: Introduction to Machine Learning

Advanced 4: Computer Vision Open CV

Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

Advanced 2: Deep Learning with Keras

Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing

Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing

AI & Data Science

Die Datenmenge, die Unternehmen täglich produzieren und verarbeiten, wächst stetig an. Diese Daten enthalten wertvolle Informationen über Kunden, Märkte, Geschäftsprozesse und vieles mehr. Doch wie können Unternehmen diese Daten effektiv nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen, ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen?

Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

Operationalisierung von Data Science (MLOps)

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen. Viele Unternehmen befinden sich mitten in einer Phase der fachlichen Beurteilung der Algorithmen und technischer Erprobung der entsprechenden Technologien.

Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt. Es verspricht, aus Daten beliebiger Struktur versteckte, wertvolle Informationen zu extrahieren.

Data Science, AI & Advanced Analytics

Data Science & Advanced Analytics umfasst ein breites Spektrum von Werkzeugen, die Geschäftsabläufe untersuchen und helfen können, Änderungen und Verbesserungen herbeizuführen.

Data Science

In einer von Daten dominierten Welt liegt der Schlüssel zu mehr Geschäftserfolg in der Fähigkeit, diese Daten zu verstehen und gezielt zu nutzen. Mit unseren Data Science Lösungen auf Basis von Microsoft helfen wir Ihnen, das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen: von der Analyse inkl. datenbasierter Entscheidungen über Vorhersagen und Trenderkennung bis hin zu Prozessoptimierung – und dies unter Einsatz von KI.

Data Management

Treffen Sie nachhaltige Entscheidungen, indem Sie Ihre Daten optimal verwalten, analysieren und nutzen. Eine unternehmensweite Data Management Plattform auf Basis von Microsoft und Azure ermöglicht es Ihnen, den maximalen Nutzen aus den vorhandenen Daten zu ziehen.

Grafana Dashboarding (Teil 1)

Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

Advanced 2: Deep Learning with Keras

Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing

Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing

Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co

Spring Data JPA Vertiefung

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Advanced

Google Workspace Vertiefung (Teil 1)

Modul 1: IT-Security-Beauftragter

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte

HCL Connections Anwender Webinare Teil 1 bis 6

Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data

Für die optimale Lösung – unter besonderer Berücksichtigung der fachlichen Anforderungen – kombinieren wir unterschiedliche Funktionalitäten.

Artificial Intelligence & Data Science

Aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Informationen extrahieren — das verbirgt sich hinter Data Science. Gemeinsam mit Artificial Intelligence bzw. Künstlicher Intelligenz (KI), das die Fähigkeit einer Maschine beschreibt, intelligentes menschliches Verhalten nachzuahmen, können Sie Entscheidungen exakt und auf Grundlage hochwertiger Informationen treffen und auf aktuelle Veränderungen schnell reagieren.

Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung

Talend Data Integration

Talend Data Integration bietet eine hochskalierbare Architektur für nahezu jede Anwendung und jede Datenquelle – mit gut 900 Konnektoren von der Cloud Lösung wie Salesforce über klassische On-Premises Systeme.

Talend Data Fabric

Die ultimative Lösung für Ihre Datenbedürfnisse – Talend Data Fabric beinhaltet alles was das (Datenintegrations-) Herz begehrt und bedient sämtliche Integrationsanforderungen rund um Anwendungen, Systeme und Daten.

Webcast: Versicherung und Data Science

Marc Bastian zeigt Ihnen ein Beispiel einer analytischen Infrastruktur für KI Anwendungsfälle, praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren.

Mit Data und Data Science Potentiale heben

Von Business Intelligence, Reporting oder Dashboarding-Projekt bis hin zu Machine Learning: Unser am Standard CRISP-DM orientiertes und an agilen Methoden angelehntes Vorgehensmodell ist speziell auf Daten- und Machine-Learning Projekte zugeschnitten.

Jira Administration Part 1 (Data Center)

In dem Training "Jira Administration Part 1 (Data Center)" erlernen die Teilnehmenden die wichtigsten Arbeitsschritte, um eine Jira-Instanz (Jira Core, Jira Software oder Jira Service Management) aufzusetzen.

IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

Grafana Dashboarding (Teil 1)

Grafana Dashboarding (Teil 1)

Grafana Dashboarding (Teil 1)

Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co

Talend Real-Time Big Data Platform

Talend Big Data Platform vereinfacht komplexe Integrationen, sodass Sie große Datenmengen mit Apache Spark, Databricks, AWS, IBM Watson, Microsoft Azure, Snowflake, Google Cloud Platform und NoSQL erfolgreich nutzen können.

IBM Cloud Pak for Data System

Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Advanced

Talend Data Integration – Advanced

Spring Data JPA Vertiefung

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Advanced

BigPicture Basic Training

In dem zweitägigen Training lernen die Teilnehmer:innen die umfassenden Funktionen der Projektmanagement-App BigPicture for Jira kennen.

Google Workspace Vertiefung (Teil 1)

Modul 1: IT-Security-Beauftragter

TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020

Unsere Experten zeigen auf dem IBM Data & AI Forum, wie sich Erkenntnisse aus Data Science für die Planung nutzen und so Kapazitäten optimal auschöpfen und auf Finanzkennzahlen ableiten lassen.

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

Webinarserie Copilot Teil 4: Neue Ziele ins Auge fassen

Copilot Studio, Erweiterungen, Anpassungen, KI außerhalb von Copilot: Nachdem Copilot M365 im Unternehmen angekommen ist, werden neue Use Cases, Einsatzfelder und ggf. auch Grenzen des Standards sichtbar. In Teil 4 unserer Webinarreihe zeigen wir Ihnen, welche Individualisierungsmöglichkeiten Copilot for M365 bietet und ab wann sich die kostenpflichtige Erweiterung von Copilot Studio lohnt, u.v.m.

Insights: Hackathon von „Applications & Data“

Ende September trafen sich Kolleg:innen aus unserer Business Unit „Applications & Data“ zu einem internen Hackathon im Kölner Büro. Zwei Tage mit intensiver Zusammenarbeit und jeder Menge neuer Erkenntnisse zu „Semantic Kernel“ standen auf dem Plan.

Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte

Jira Administration Part 1 (Data Center)

In dem Kurs „Jira Administration Part 1 (Data Center)“ erlernen die Teilnehmer:innen die wichtigsten Arbeitsschritte um eine Jira-Instanz (Jira Core, Jira Software oder Jira Service Desk) aufzusetzen.

Workshop – HCL Traveler Grundlagen

Workshop – HCL Domino Internetsicherheit

Workshop – HCL Domino Sicherheitsgrundlagen

Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen

Workshop LotusScript für Fortgeschrittene

Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen

Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co

Microsoft Teams - Meetings erfolgreich leiten

SharePoint Online für Anwender und Administratoren

Managing Microsoft Teams Administrator (Associate)

Webinar Datenschutzkoordinator/in

Webinar IT-Sicherheitskoordinator/in

Projekte zum Erfolg führen: Projektmanagement kompakt

Microsoft Security Operations Analyst

Agile Cloud Enabling (ACE) – Modul I für Entwickler

Angular Grundlagen

Orientierung Agilität

Kanban Training

Scrum Training

RESTful APIs

Angular Vertiefung

Cloud Enabling Workshop

Führen in Zeiten von Veränderung - kompakt

Neue Software & begeisterte Mitarbeitende. Kein Widerspruch!

Veränderungen als Führungskraft meistern

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting