Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash

Basic 2: Python Basics

Basic 3: Introduction to Machine Learning

Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash

Advanced 4: Computer Vision Open CV

Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Basic 2: Python Basics

Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

Basic 3: Introduction to Machine Learning

Advanced 4: Computer Vision Open CV

Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Operationalisierung von Data Science (MLOps)

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen. Viele Unternehmen befinden sich mitten in einer Phase der fachlichen Beurteilung der Algorithmen und technischer Erprobung der entsprechenden Technologien.

AI & Data Science

Die Datenmenge, die Unternehmen täglich produzieren und verarbeiten, wächst stetig an. Diese Daten enthalten wertvolle Informationen über Kunden, Märkte, Geschäftsprozesse und vieles mehr. Doch wie können Unternehmen diese Daten effektiv nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen, ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen?

Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

Advanced 2: Deep Learning with Keras

Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing

Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing

Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

Jira Administration Part 1 (Data Center)

Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt. Es verspricht, aus Daten beliebiger Struktur versteckte, wertvolle Informationen zu extrahieren.

Data Science

Seit Jahren helfen wir unseren Kund:innen, Daten zu verstehen und die Botschaften, die sich in ihnen verstecken, sichtbar und vor allem nutzbar zu machen. Es ist immer faszinierend zu beobachten, wie Millionen von chaotischen Datensätzen in wertvolle Informationen verwandelt werden können. Mit Hilfe von dadurch gewonnenen Erkenntnissen können Trends für die Zukunft erkennen. Komplexe Abhängigkeiten und schwer erkennbare Muster werden mit etablierten Analysewerkzeugen instrumentalisiert und bei der prädiktiven Instandhaltung, bei Frühwarnsystemen oder der Marketingtrendanalyse gewinnbringend zu Nutze gemacht.

Data Science, AI & Advanced Analytics

Data Science & Advanced Analytics umfasst ein breites Spektrum von Werkzeugen, die Geschäftsabläufe untersuchen und helfen können, Änderungen und Verbesserungen herbeizuführen.

Mit Data Science & KI Informationen erkennen und nutzen

Nutzen Sie Data Science, um verborgene, wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu extrahieren und so zukünftig datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

Advanced 2: Deep Learning with Keras

Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing

Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing

Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co

Modul 1: IT-Security-Beauftragter

Jira Administration Part 1 (Cloud)

Google Workspace Vertiefung (Teil 1)

Mit Data und Data Science Potentiale heben

Von Business Intelligence, Reporting oder Dashboarding-Projekt bis hin zu Machine Learning: Unser am Standard CRISP-DM orientiertes und an agilen Methoden angelehntes Vorgehensmodell ist speziell auf Daten- und Machine-Learning Projekte zugeschnitten.

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Advanced

Confluence Essentials (Data Center)

Confluence Administration (Data Center)

Spring Data JPA Vertiefung

Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte

Jira Administration Part 1 (Data Center)

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

Managing Jira Projects (Data Center)

Artificial Intelligence & Data Science

Aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Informationen extrahieren — das verbirgt sich hinter Data Science. Gemeinsam mit Artificial Intelligence bzw. Künstlicher Intelligenz (KI), das die Fähigkeit einer Maschine beschreibt, intelligentes menschliches Verhalten nachzuahmen, können Sie Entscheidungen exakt und auf Grundlage hochwertiger Informationen treffen und auf aktuelle Veränderungen schnell reagieren.

Data Science für Microsoft 365

Als Microsoft-Expert:innen beraten wir Sie umfassend dazu, wie Sie mit der mühelosen Implementierung von Data Science und Künstlicher Intelligenz Ihre Microsoft 365 Anwendungen optimieren.

HCL Connections Anwender Webinare Teil 1 bis 6

Jira Administration Part 2 (Data Center)

Managing Jira Service Projects (Data Center)

Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data

Für die optimale Lösung – unter besonderer Berücksichtigung der fachlichen Anforderungen – kombinieren wir unterschiedliche Funktionalitäten.

Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung

Webcast: Versicherung und Data Science

Marc Bastian zeigt Ihnen ein Beispiel einer analytischen Infrastruktur für KI Anwendungsfälle, praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren.

Jira Essentials with Agile Mindset (Data Center)

Unternehmensprozesse mit KI & Data Science optimieren

Ob Microsoft Copilot, individuelle GPT-Modelle oder KI-Agents: Unser erfahrenes Team begleitet Sie von der ersten Analyse und Identifikation von möglichen Use Cases bis zur erfolgreichen und sicheren Implementierung Ihrer KI-Lösung und darüber hinaus.

Talend Data Fabric

Die ultimative Lösung für Ihre Datenbedürfnisse – Talend Data Fabric beinhaltet alles was das (Datenintegrations-) Herz begehrt und bedient sämtliche Integrationsanforderungen rund um Anwendungen, Systeme und Daten.

Talend Data Integration

Talend Data Integration bietet eine hochskalierbare Architektur für nahezu jede Anwendung und jede Datenquelle – mit gut 900 Konnektoren von der Cloud Lösung wie Salesforce über klassische On-Premises Systeme.

Jira Administration Part 1 (Data Center)

In dem Training "Jira Administration Part 1 (Data Center)" erlernen die Teilnehmenden die wichtigsten Arbeitsschritte, um eine Jira-Instanz (Jira Core, Jira Software oder Jira Service Management) aufzusetzen.

IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

Grafana Dashboarding (Teil 1)

Grafana Dashboarding (Teil 1)

Talend Real-Time Big Data Platform

Talend Big Data Platform vereinfacht komplexe Integrationen, sodass Sie große Datenmengen mit Apache Spark, Databricks, AWS, IBM Watson, Microsoft Azure, Snowflake, Google Cloud Platform und NoSQL erfolgreich nutzen können.

IBM Cloud Pak for Data System

Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.

Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co

Modul 1: IT-Security-Beauftragter

Jira Administration Part 1 (Cloud)

Google Workspace Vertiefung (Teil 1)

TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020

Unsere Experten zeigen auf dem IBM Data & AI Forum, wie sich Erkenntnisse aus Data Science für die Planung nutzen und so Kapazitäten optimal auschöpfen und auf Finanzkennzahlen ableiten lassen.

Talend Data Integration – Advanced

Talend Data Integration – Basics

Confluence Essentials (Data Center)

Confluence Administration (Data Center)

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Advanced

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Advanced

Spring Data JPA Vertiefung

BigPicture Basic Training

In dem zweitägigen Training lernen die Teilnehmer:innen die umfassenden Funktionen der Projektmanagement-App BigPicture for Jira kennen.

Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte

Managing Jira Projects (Data Center)

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

Webinarserie Copilot Teil 4: Neue Ziele ins Auge fassen

Copilot Studio, Erweiterungen, Anpassungen, KI außerhalb von Copilot: Nachdem Copilot M365 im Unternehmen angekommen ist, werden neue Use Cases, Einsatzfelder und ggf. auch Grenzen des Standards sichtbar. In Teil 4 unserer Webinarreihe zeigen wir Ihnen, welche Individualisierungsmöglichkeiten Copilot for M365 bietet und ab wann sich die kostenpflichtige Erweiterung von Copilot Studio lohnt, u.v.m.

HCL Connections Anwender Webinare Teil 1 bis 6

Modul 2: IT-Security-Manager

Modul 3: IT-Security-Auditor

Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen

Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co

Microsoft Power Automate (Flow): Hands-On für Einsteiger

Datenbank-Strukturen für Domino

Workshop – HCL Sametime Chat und Konferenzlösung

Workshop Advanced JavaScript

JavaScript Bibiliotheken Frameworks & Tools

Webseiten Performance

Responsive Web Design Grundlagen

Search Engine Optimization (SEO)

Microsoft Active Directory für Administratoren

Node.js - Grundlagen

React - Grundlagen

SCRUM - Grundlagen