Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash

Basic 2: Python Basics

Basic 3: Introduction to Machine Learning

Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash

Advanced 4: Computer Vision Open CV

Basic 2: Python Basics

Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

Basic 3: Introduction to Machine Learning

Advanced 4: Computer Vision Open CV

Operationalisierung von Data Science (MLOps)

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen. Viele Unternehmen befinden sich mitten in einer Phase der fachlichen Beurteilung der Algorithmen und technischer Erprobung der entsprechenden Technologien.

AI & Data Science

Die Datenmenge, die Unternehmen täglich produzieren und verarbeiten, wächst stetig an. Diese Daten enthalten wertvolle Informationen über Kunden, Märkte, Geschäftsprozesse und vieles mehr. Doch wie können Unternehmen diese Daten effektiv nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen, ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen?

Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Advanced 2: Deep Learning with Keras

Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing

Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing

Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt. Es verspricht, aus Daten beliebiger Struktur versteckte, wertvolle Informationen zu extrahieren.

Data Science

Seit Jahren helfen wir unseren Kund:innen, Daten zu verstehen und die Botschaften, die sich in ihnen verstecken, sichtbar und vor allem nutzbar zu machen. Es ist immer faszinierend zu beobachten, wie Millionen von chaotischen Datensätzen in wertvolle Informationen verwandelt werden können. Mit Hilfe von dadurch gewonnenen Erkenntnissen können Trends für die Zukunft erkennen. Komplexe Abhängigkeiten und schwer erkennbare Muster werden mit etablierten Analysewerkzeugen instrumentalisiert und bei der prädiktiven Instandhaltung, bei Frühwarnsystemen oder der Marketingtrendanalyse gewinnbringend zu Nutze gemacht.

Data Science, AI & Advanced Analytics

Data Science & Advanced Analytics umfasst ein breites Spektrum von Werkzeugen, die Geschäftsabläufe untersuchen und helfen können, Änderungen und Verbesserungen herbeizuführen.

Mit Data Science & KI Informationen erkennen und nutzen

Nutzen Sie Data Science, um verborgene, wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu extrahieren und so zukünftig datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

Advanced 2: Deep Learning with Keras

Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing

Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing

Grafana Dashboarding (Teil 1)

Mit Data und Data Science Potentiale heben

Von Business Intelligence, Reporting oder Dashboarding-Projekt bis hin zu Machine Learning: Unser am Standard CRISP-DM orientiertes und an agilen Methoden angelehntes Vorgehensmodell ist speziell auf Daten- und Machine-Learning Projekte zugeschnitten.

Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co

Spring Data JPA Vertiefung

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Advanced

Modul 1: IT-Security-Beauftragter

Google Workspace Vertiefung (Teil 1)

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

Artificial Intelligence & Data Science

Aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Informationen extrahieren — das verbirgt sich hinter Data Science. Gemeinsam mit Artificial Intelligence bzw. Künstlicher Intelligenz (KI), das die Fähigkeit einer Maschine beschreibt, intelligentes menschliches Verhalten nachzuahmen, können Sie Entscheidungen exakt und auf Grundlage hochwertiger Informationen treffen und auf aktuelle Veränderungen schnell reagieren.

Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte

Webcast: Versicherung und Data Science

Marc Bastian zeigt Ihnen ein Beispiel einer analytischen Infrastruktur für KI Anwendungsfälle, praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren.

HCL Connections Anwender Webinare Teil 1 bis 6

Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data

Für die optimale Lösung – unter besonderer Berücksichtigung der fachlichen Anforderungen – kombinieren wir unterschiedliche Funktionalitäten.

Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung

Unternehmensprozesse mit KI & Data Science optimieren

Ob Microsoft Copilot, individuelle GPT-Modelle oder KI-Agents: Unser erfahrenes Team begleitet Sie von der ersten Analyse und Identifikation von möglichen Use Cases bis zur erfolgreichen und sicheren Implementierung Ihrer KI-Lösung und darüber hinaus.

Talend Data Integration

Talend Data Integration bietet eine hochskalierbare Architektur für nahezu jede Anwendung und jede Datenquelle – mit gut 900 Konnektoren von der Cloud Lösung wie Salesforce über klassische On-Premises Systeme.

Talend Data Fabric

Die ultimative Lösung für Ihre Datenbedürfnisse – Talend Data Fabric beinhaltet alles was das (Datenintegrations-) Herz begehrt und bedient sämtliche Integrationsanforderungen rund um Anwendungen, Systeme und Daten.

Jira Administration Part 1 (Data Center)

In dem Training "Jira Administration Part 1 (Data Center)" erlernen die Teilnehmenden die wichtigsten Arbeitsschritte, um eine Jira-Instanz (Jira Core, Jira Software oder Jira Service Management) aufzusetzen.

IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

Grafana Dashboarding (Teil 1)

Grafana Dashboarding (Teil 1)

Grafana Dashboarding (Teil 1)

IBM Cloud Pak for Data System

Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.

Talend Real-Time Big Data Platform

Talend Big Data Platform vereinfacht komplexe Integrationen, sodass Sie große Datenmengen mit Apache Spark, Databricks, AWS, IBM Watson, Microsoft Azure, Snowflake, Google Cloud Platform und NoSQL erfolgreich nutzen können.

Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Advanced

Talend Data Integration – Advanced

Spring Data JPA Vertiefung

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Advanced

TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020

Unsere Experten zeigen auf dem IBM Data & AI Forum, wie sich Erkenntnisse aus Data Science für die Planung nutzen und so Kapazitäten optimal auschöpfen und auf Finanzkennzahlen ableiten lassen.

BigPicture Basic Training

In dem zweitägigen Training lernen die Teilnehmer:innen die umfassenden Funktionen der Projektmanagement-App BigPicture for Jira kennen.

Modul 1: IT-Security-Beauftragter

Google Workspace Vertiefung (Teil 1)

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

Insights: Hackathon von „Applications & Data“

Ende September trafen sich Kolleg:innen aus unserer Business Unit „Applications & Data“ zu einem internen Hackathon im Kölner Büro. Zwei Tage mit intensiver Zusammenarbeit und jeder Menge neuer Erkenntnisse zu „Semantic Kernel“ standen auf dem Plan.

Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte

Webinarserie Copilot Teil 4: Neue Ziele ins Auge fassen

Copilot Studio, Erweiterungen, Anpassungen, KI außerhalb von Copilot: Nachdem Copilot M365 im Unternehmen angekommen ist, werden neue Use Cases, Einsatzfelder und ggf. auch Grenzen des Standards sichtbar. In Teil 4 unserer Webinarreihe zeigen wir Ihnen, welche Individualisierungsmöglichkeiten Copilot for M365 bietet und ab wann sich die kostenpflichtige Erweiterung von Copilot Studio lohnt, u.v.m.

Modul 2: IT-Security-Manager

Modul 3: IT-Security-Auditor

Workshop Advanced JavaScript

Datenbank-Strukturen für Domino

Workshop – HCL Sametime Chat und Konferenzlösung

Responsive Web Design Grundlagen

Search Engine Optimization (SEO)

Microsoft Active Directory für Administratoren

Node.js - Grundlagen

React - Grundlagen

SCRUM - Grundlagen

JavaScript Bibiliotheken Frameworks & Tools

Webseiten Performance

Workshop – HCL Traveler Grundlagen

Workshop – HCL Domino Internetsicherheit

Workshop – HCL Domino Sicherheitsgrundlagen

Domino Datenbank Entwicklung Grundlagen

Workshop LotusScript für Fortgeschrittene

Domino Leap Teil 3 Über Leap hinaus - Wo liegen die Grenzen

Using LotusScript in Domino Applications

RPG-Programmierung - Kompaktschulung

Spring Boot Grundlagen

Building modern & responsive Web Applications with xPages

Automating Administration with PowerShell

Microsoft Azure Administrator

Powershell für Systemadministratoren

Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen