Basic 3: Introduction to Machine Learning


Dauer

2 Tage

Preise

Zielsetzung

Dieser Kurs gibt eine Einführung in das Maschinellen Lernen. Anhand von Fallbeispielen wird vermittelt, welche Modelle sich für bestimmte Problemstellungen eignen und die Datenvorbereitung zur Anwendung der jeweiligen Modelle wird erarbeitet.

Zielgruppe

Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung

Inhalte

Einführung in die Idee des Maschinellen Lernens, Unterschied zwischen Überwachtem und Unüberwachtem Lernen
Datenaufbereitung, Explorative Datenanalyse, Kreuzvalidierung, Hyperparameteroptimierung.
Einführung in die wichtigsten themenbezogenen Python-Frameworks (u.a. scikit-learn, pandas, numpy)

Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.

Voraussetzungen

Wir empfehlen unbedingt unseren Kurs "Python Basics" oder vergleichbare Erfahrung

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Kerstin Dosin
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Basic 3: Introduction to Machine Learning

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Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

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Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

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