Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash

Basic 2: Python Basics

Basic 3: Introduction to Machine Learning

Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash

Advanced 4: Computer Vision Open CV

Basic 2: Python Basics

Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

Basic 3: Introduction to Machine Learning

Jira Administration Part 1 (Data Center)

Advanced 4: Computer Vision Open CV

Operationalisierung von Data Science (MLOps)

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen. Viele Unternehmen befinden sich mitten in einer Phase der fachlichen Beurteilung der Algorithmen und technischer Erprobung der entsprechenden Technologien.

AI & Data Science

Die Datenmenge, die Unternehmen täglich produzieren und verarbeiten, wächst stetig an. Diese Daten enthalten wertvolle Informationen über Kunden, Märkte, Geschäftsprozesse und vieles mehr. Doch wie können Unternehmen diese Daten effektiv nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen, ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen?

Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Advanced 2: Deep Learning with Keras

Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing

Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing

Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

Grafana Dashboarding (Teil 1)

Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Advanced

Spring Data JPA Vertiefung

Jira Administration Part 1 (Cloud)

Google Workspace Vertiefung (Teil 1)

Managing Jira Projects (Data Center)

Teams Basics 1: Überblick und erste Schritte

Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt. Es verspricht, aus Daten beliebiger Struktur versteckte, wertvolle Informationen zu extrahieren.

Data Science

Seit Jahren helfen wir unseren Kund:innen, Daten zu verstehen und die Botschaften, die sich in ihnen verstecken, sichtbar und vor allem nutzbar zu machen. Es ist immer faszinierend zu beobachten, wie Millionen von chaotischen Datensätzen in wertvolle Informationen verwandelt werden können. Mit Hilfe von dadurch gewonnenen Erkenntnissen können Trends für die Zukunft erkennen. Komplexe Abhängigkeiten und schwer erkennbare Muster werden mit etablierten Analysewerkzeugen instrumentalisiert und bei der prädiktiven Instandhaltung, bei Frühwarnsystemen oder der Marketingtrendanalyse gewinnbringend zu Nutze gemacht.

Jira Administration Part 2 (Data Center)

Managing Jira Service Projects (Data Center)

HCL Connections Anwender Webinare Teil 1 bis 6

Jira Essentials with Agile Mindset (Data Center)

Domino Leap Teil 1 Einführung in die LowCode App-Gestaltung

Data Science, AI & Advanced Analytics

Data Science & Advanced Analytics umfasst ein breites Spektrum von Werkzeugen, die Geschäftsabläufe untersuchen und helfen können, Änderungen und Verbesserungen herbeizuführen.

Mit Data Science & KI Informationen erkennen und nutzen

Nutzen Sie Data Science, um verborgene, wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu extrahieren und so zukünftig datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing

Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing

Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

Advanced 2: Deep Learning with Keras

Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

Mit Data und Data Science Potentiale heben

Von Business Intelligence, Reporting oder Dashboarding-Projekt bis hin zu Machine Learning: Unser am Standard CRISP-DM orientiertes und an agilen Methoden angelehntes Vorgehensmodell ist speziell auf Daten- und Machine-Learning Projekte zugeschnitten.

Grafana Dashboarding (Teil 1)

Grafana Dashboarding (Teil 1)

Confluence Essentials (Data Center)

Confluence Administration (Data Center)

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Basics

Talend Data Integration – Advanced

Talend Data Integration – Advanced

Modul 1: IT-Security-Beauftragter

Artificial Intelligence & Data Science

Aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Informationen extrahieren — das verbirgt sich hinter Data Science. Gemeinsam mit Artificial Intelligence bzw. Künstlicher Intelligenz (KI), das die Fähigkeit einer Maschine beschreibt, intelligentes menschliches Verhalten nachzuahmen, können Sie Entscheidungen exakt und auf Grundlage hochwertiger Informationen treffen und auf aktuelle Veränderungen schnell reagieren.

Jira Administration Part 1 (Data Center)

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

Webcast: Versicherung und Data Science

Marc Bastian zeigt Ihnen ein Beispiel einer analytischen Infrastruktur für KI Anwendungsfälle, praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren.

Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data

Für die optimale Lösung – unter besonderer Berücksichtigung der fachlichen Anforderungen – kombinieren wir unterschiedliche Funktionalitäten.

SharePoint Online für Anwender und Administratoren

Datenbank-Strukturen für Domino

Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen

Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co

Microsoft Power Automate (Flow): Hands-On für Einsteiger

IBM Cognos Analytics – Überblick und neue Funktionen

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

IBM Cognos Analytics – Administration

Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen

Domino Leap Teil 3 Über Leap hinaus - Wo liegen die Grenzen

Managing Jira Projects (Cloud)

Microsoft Teams - Meetings erfolgreich leiten

Angular Grundlagen

Orientierung Agilität

RESTful APIs

Angular Vertiefung

Cloud Enabling Workshop

Führen in Zeiten von Veränderung - kompakt

IBM Planning Analytics - Grundlagen

IBM Planning Analytics - Administration

IBM Planning Analytics - Entwickler

Domino REST & Co

Freshdesk Admin I

Freshdesk Admin II

Freshservice Admin

Freshworks (Freshdesk / Freshservice) New Hire

Freshworks Q&A

Google Workspace Einführung

Google Workspace Vertiefung (Teil 2)

Google Workspace für Administratoren

Grafana Grundlagen

Grafana Dateninput

Grafana Alerting

Grafana Instrumentierung

Grafana Cloud Enterprise Features

IT Asset Management in Freshservice

IT Change Enablement in Freshservice

Microsoft Power BI Desktop

Jira Administration Part 2 (Cloud)

Jira Essentials with Agile Mindset (Cloud)

Managing Jira Service Projects (Cloud)