Viele Unternehmen haben eine klare Digitalisierungsstrategie, welche die Automatisierung unterschiedlicher Kernprozesse auch unter Einsatz von KI vorsieht. Meist wurde bereits mit der Entwicklung von KI Modellen begonnen, aber zum einen skalieren die verwendeten Konzepte oft nicht und zum anderen fehlt es grundsätzlich an dem notwendigen Vertrauen in die Ergebnisse für deren Einsatz in vollautomatische Kundenprozesse.
Die AI Factory for Insurance adressiert genau diese Anforderungen und zeigt einen Lösungsweg auf.
Das erwartet Sie im Webcast:
Im Webcast erfahren Sie, warum das Thema Künstliche Intelligenz für Versicherer so wichtig ist. Wir erklären Ihnen was die die AI Factory for Insurance genau ist und welche fünf Elemente die Factory ausmachen. Anschließend zeigen wir auf, wie diese konkret bei Versicherungen umgesetzt wird und wie sie sich in andere/ähnliche Initiativen eingliedern lässt.
Kernpunkte des Webcasts:
- Aktuelle Probleme der Industie
- Vision einer Lösung
- Vertrauen und Balance
- Konkrete Ansätze zur Umsetzung
- Referenzen
Schauen Sie sich jetzt kostenlos die Webcast-Aufzeichnung an!
Speaker: Michael Ehrmantraut
Michael Ehrmantraut ist seit 1995 bei IBM in unterschiedlichen Bereichen tätig. Nach zwei Jahren als Gastwissenschaftler am IBM European Networking Center wechselte er 1997 zu IBM Services, wo er bis 2010 in Kundenprojekten bei Versicherungen und Banken als IT Architect unterschiedliche Projekte im Kontext Information Management, Analytics and Trading leitete. Nach 3 weiteren Jahren in einem internationalen Team mit dem Fokus „Big Data in Insurance“ folgten seitdem unterschiedliche Rollen mit Kundenverantwortung in Technical Sales wie z.B. CTO Analytics. In der aktuellen Position als Banking & Insurance Architect DACH im IBM Industry Business Development Team entwickelt er sog. „Industry Campaigns“. Michael Ehrmantraut ist zertifiziert als Executive Information Architect und Member of IBM Technical Expert Council seit 2010.
Erfahren Sie mehr
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AI Factory for Insurance
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Webcast: Versicherung und Data Science
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Versicherungsbranche
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Data Fabric: Basis für Analytics und KI der nächsten Stufe
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Webcast: KI für Versicherer
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KI basierte Kundenbetreuung für Versicherer
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Webcast: Risikomodellierung für Aktuare
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Digitalisierungspartner vor Ort für Versicherungen
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Webcast: Das kognitive Versicherungsunternehmen
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Smart Insurance Workflows
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Webcast: Confidential Computing für Versicherer
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Webcast: Regresspotenziale nutzbar mit KI
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Webcast: Chancen des Quantum Computing für Versicherer
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Webcast: Cloud Transformation & "run your App"
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Webcast: Smarte Erkennung von Kostennoten
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Webcast: Einführung von Microsoft 365 bei Versicherern
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Webcast: VA-IT Anforderungen umsetzen
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Mendix für Finance & Versicherungen
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Fit für das digitale Ökosystem
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IBM Cloud Pak for Data Accelerator
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Webcast:RPA in Versicherungen: Effizienzstifter oder Chaot?
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Webcast: IASP – Nie wieder IBM Audit
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Künstliche Intelligenz in der Rechnungsprüfung
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Offene und sichere IT
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Open Insurance
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Digitale Transformation bei Versicherungen meistern
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TIMETOACT realisiert integrierte Versicherungs-Software
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Webcast Talend Application Integration
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Wege in die Cloud für Versicherer
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RPA Robotic Process Automation
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Data Insights
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Effektives Schadenmanagement bei Versicherern
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Webcast Cognos Analytics – Augmented Intelligence
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Webcasts
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X-INTEGRATE auf der Hannover Messe 2018
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Automatische Handschrifterkennung bei Versicherern
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Beratung zur ivv Kollaborationsstrategie
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Intelligent Document Processing für Versicherungen
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IBM Workshop "Join the Revolution" in München
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Migration auf IBM WAS V8.5.5 bei Bayerische IT
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Modularisierung und Migration des Point of Service
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Die TIMETOACT GROUP auf dem IBM Watson Summit 2017
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Private Cloud for Dummies
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Artificial Intelligence (AI) mit Spurhalteassistent im Griff
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X-INTEGRATE auf der IBM THINK 2019
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AI & Data Science
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IBM Think 2021
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IBM Lizenzermittlung mit diesen Tools leicht gemacht
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23. Kongress Innovatives Schadenmanagement
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Kavalierstart für Red Hat OpenShift
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Train the Boss Event in München am 29. und 30. Januar 2025
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IBM Cloud Paks für die Versicherungsbranche
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Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen
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Microsoft Azure
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KI & Digitalisierung für die Transport- und Logistikbranche
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Weniger Risiken und Kosten für HDI mit ISO/IEC 19770-1

Analytics & Business Intelligence
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AI for social good
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IBM Smarter Process Summit 2016
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TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020
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Optimiertes Qualitätsmanagement für R+V Versicher
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X-INTEGRATE und IBM Commerce Industry Networking Event

IBM Process Transformation Summit 2017
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AI Meetup 2024
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Autumn Meeting im IBM IoT Watson Center München
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Kostenloses Webinar Freshworks Freddy AI am 22. Oktober 2024
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Strategieberatung & Proof of Concept zu IBM Cloud
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IBM Lizenzmanagement zum Festpreis
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X-INTEGRATE auf „Think about..AI – Meetup" der IBM
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Rechnungseingänge gesteuert bearbeiten mit IBM BPM 8.5
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Modernisierung der Kernprüfung
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Moderne E-Mail-Archivierung für sichere Compliance
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Modernisierung der Contact-Center-Prozesse
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Das COBOL Survival Team für IBM i (AS400)
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Matthias Quaisser
Dr. Matthias Quaisser ist Business Development Lead Insurance bei der TIMETOACT GROUP. Er hat mehr als 20 Jahre Erfahrung mit Innovationsprojekten in der Versicherungsbranche, darunter Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Data Science. Zuvor war er als Berater in der IBM Deutschland tätig.
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Vollautomatisierung des Kreditantragsprozesses
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IBM Decision Optimization
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Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit
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Mit Predictive Analytics die Produktqualität vorhersagen
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CIAM als wertvolle Unterstützung im digitalen Vertrieb
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Individuelle & professionelle Beratung für Ihre Datenbanken
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vdek führt neue Data-Warehouse-Lösung ein
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Was braucht man zur Cloud-Integration?
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Versicherung 2020 – was prägte das Jahr?
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Webinar: Managed Private Cloud for IBM Power i
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IBM IASP Programm Update
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Gemini at Work – AI Action in Zürich & Berlin
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Webinar AI in der Praxis: KI für Unternehmen in der Zukunft
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8 Tipps zur Entwicklung von AI-Assistenten
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Beratung rund um IBM watsonx Assistant
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Beratung rund um IBM watsonx Code Assistant
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Predictive Scoring Solution
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Unsere Referenzen aus der Versicherungsbranche
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