Ob modernes AI, Data Mesh, Data Fabric oder klassische Data Lakes und Data Warehouses: Daten sind nicht das Problem, davon haben wir genug. Viele Unternehmen wissen jedoch nicht, welcher Wert in ihren Daten steckt, wie wertvolle Information extrahiert werden können und nachvollziehbar genutzt werden können. AI bzw. Data Governance gruppiert die Disziplinen, die so wichtige Aspekte, wie Qualität, Nachvollziehbarkeit, Daten-/Zugriffsschutz, Dokumentation behandeln.
- Wie wollen Sie bei der Nutzung moderner KI Modelle deren Risiken einschätzen und deren Nachvollziehbarkeit sicherstellen?
- Wie können Sie Analysten, Data Scientisten, ja auch Anwendern von BI-Systemen sinn- und wertvolle Informationen passgenau zur Verfügung stellen?"
